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KMEANS
- k聚类免疫 算法的matlab仿真程序源码
RightDynamicFuzzyCluster
- 动态的模糊聚类，用的是遗传算法，其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法。
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
New_Method
- 人工免疫网络与基于免疫网络的聚类算法实现-Artificial immune network and clustering based on immune network algorithm
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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kTflnic clustering．The performan
IGA-FCM
- 这是一个基于改进的免疫遗传的模糊聚类程，敬请大家下载序-This is based on improved immune genetic fuzzy clustering process, please download the sequence we
PICA-code
- 多克隆免疫聚类算法,是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法-Polyclonal immune clustering algorithm
93259120
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molsmassign
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mngtdeq20
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