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Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1，求梯度图；2，区域标记；3，区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
WaterShed
- 实现了分水岭算法，并能够进行区域合并，能够处理各种类型的bmp，
segmentation
- 包含区域增长法的区分水岭算法，区域增长分为两步，一是合并极小区；二是合并相似等等，非常不错的代码，-Image Watershed Segmentation code
10.1.1.80.8622
- 混合分水岭图像分割方法和快速区域合并的方法-Hybrid Image Segmentation Using Watersheds and Fast Region Merging
test16
- 舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。-tongue-image s watershed segmentation based on its gradient change.
fenshuilingsuanfa
- 分水岭算法及区域合并VC代码，进行图像分割处理-fen shui ling suanfa and qu yu he bing vc dai ma
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
tuxiangfengexitong
- 这是个基于VC++的图像处理系统，主要实现实现系统能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开的功能 2.实现系统能对图像文件进行保存，另存的功能 3.实现系统能对图像文件进行打印的功能 4.实现系统退出操作的功能 5.图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并 、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割 希望对大家有用-This is based on VC++ image processing system, t
Watershed-Based-Segmentation-
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与MeanShift算法得到的结果对比，证明此算法可以获得较好的分割效果。-In recent years, the watershed line has emerged as the primary tool of mathe
cloud-classification
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。-In this work a technique for cloud detection and classification from MSG–SEVIRI (Meteosat Second Generation–Spinning
Watershed
- 1.分水岭分割成区域块 2.高斯混合模型聚类 3.区域合并-1 watershed area is divided into blocks of 2 Gaussian mixture model clustering 3 region merge
segmentation
- 主要包括常见的几种图像分割方法，包括全局阈值法、最小误差法、大律法、区域生长法、分水岭方法、分裂-合并方法-ncluding several common image segmentation methods, including global threshold, the minimum error method, large law, region growing, watershed method, split- consolidation method
tuxiangfenge
- 主要包括边缘检测算法、分水岭分割、区域增长和合并等-Mainly including edge detection algorithm, watershed segmentation, regional growth and mergers, etc
split_4
- 本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象-This method first USES mathematical morphology watershed algorithm for image segmentation, and similar to the image after segmentation region merging, in order to reduce the over-segmentatio
braintissue
- 对最大的连通区域依次进行膨胀，闭操作，填充空穴得到脑模板，再将原图和脑模板相乘得到脑组织图像；对距离函数取反，然后进行分水岭操作，显示每一个连通区域；对合并之后的连通区域进行闭操作去除分水线，然后将里面的空洞进行填充，再将其膨胀，减去填充后的模板便可得到各个结构的轮廓线-The maximum connected region sequentially inflated closing operation, fill the hole to give the brain a template,
MRIxiaonaonaogan
- 从脑部MRI图像中提取小脑和脑干，分别采用k均值聚类算法，阈值分割，形态学操作，分水岭算法，区域合并-Brainstem and cerebellum extracts the brain MRI images were used to k-means clustering algorithm, thresholding, morphological operations, watershed algorithm, region merging, etc.
MRIzuoyounaobanqiu
- 从脑部MRI图像中提取左右脑半球，分别采用k均值聚类算法，阈值分割，形态学操作，分水岭算法，区域合并-Extracted the brain MRI image left and right brain hemispheres, respectively k-means clustering algorithm, thresholding, morphological operations, watershed algorithm, region merging, etc.