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SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
RAG
- 包含区域增长算法 区域合并算法 和阈值分割算法
multiregion_fuse
- 过分割后区域合并代码。思想是在多尺度下，基于区域的色彩，纹理，形状信息的合并方法。
RegionExtractsdk
- 彩色图像分割算法， 首先rgb到hsv，然后量化，分割成许多个小区域，然后用区域合并算法进行合并，一直预先设定的区域数目或者达到满足的聚类条件为止停止合并
RegionAnalyzesdk
- 这个是彩色图像分割方法。与RegionExtract采用的方法不同。 首先rgb转换成hsv，对h分量进行直方图分割，得到直方图的峰值和峰谷。利用得到的峰值和峰谷进行区域分割，这样会得到很多的小区域，对这些小区域进行区域合并，区域合并的终止条件是：区域一致性距离在某个固定的阀值之间，比如20或者在某个自适应阀值（该阀值自动计算）。注意：区域合并在luv空间进行。
wooooooo
- 区域合并的图像分割算法
Adaptive
- 在边缘检测过程中 为了消除传统分水线算法引起的过分割现象，给出了一种新的过分割区域合并算法，该方法能把 复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除 图像内部的像素点，经最后处理得到的部分即是图像的边缘。-Adaptive Thresholds Edge Detection for Image Based on Segmentation
splitmerge_matlab_program
- 关于图像分割、区域分离和合并的matlab程序-On image segmentation, region separation and merger procedures matlab
MSRM_1
- 程序代码说明：本程序是应用于图像分割（区域合并）基于最大相似性区域合并的交互式图像分割 本代码绝对可用-Code Descr iption: This procedure is applied to image segmentation (region merging) region merging based on similarity of the largest interactive image segmentation of the code is absolutely free
tuxiangfenggesuanfa
- 人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割，该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法 的全自动图像分割算法。在图像的GVF 场上检测出流场节点，以节点为种子，采用多标记快速扫描法获得一个初始分割，采用区域合并 得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。-Manual intervention to make the snake model can only be used for semi-automatic image segmentati
10.1.1.80.8622
- 混合分水岭图像分割方法和快速区域合并的方法-Hybrid Image Segmentation Using Watersheds and Fast Region Merging
test16
- 舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。-tongue-image s watershed segmentation based on its gradient change.
fenshuilingsuanfa
- 分水岭算法及区域合并VC代码，进行图像分割处理-fen shui ling suanfa and qu yu he bing vc dai ma
Interactive_Image_Segmentation_by_Maximal_Similari
- 实现了区域合并的图像分割的经典方法，是Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Region Merging 论文的源码，可以好好研究-Regional integration to achieve the classic method of image segmentation is the Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Regio
imagesegmentation
- 压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。-The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification.
quyufenlie
- 选择一副灰度图像，用区域分裂合并法对其进行分割-Choose a grayscale image, with its regional divisions split merge method
splitmerge
- 图像分割 基于区域的分离和合并 实例 自己写的-SPLITMERGE Segment an image using a splil-and-merge algorithm.
tuxiangfengexitong
- 这是个基于VC++的图像处理系统，主要实现实现系统能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开的功能 2.实现系统能对图像文件进行保存，另存的功能 3.实现系统能对图像文件进行打印的功能 4.实现系统退出操作的功能 5.图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并 、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割 希望对大家有用-This is based on VC++ image processing system, t
设计模式14号
- 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。(segmentation; cut apart; break up; excision; comminute)