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卡尔曼滤波MATLAB仿真程序
- 卡尔曼滤波MATLAB仿真程序
卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究
- 卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究
扩展卡尔曼滤波姿态解算-姿态融合
- 扩展卡尔曼滤波姿态解算，matlab程序，解算方法
卡尔曼滤波在目标跟踪的应用
- 卡尔曼滤波算法在匀速运动的跟踪
两轮车卡尔曼滤波源代码
- 这是一个两轮车直立程序的例子，车体倾角计算采用卡尔曼滤波方式
卡尔曼滤波的MATLAB实现
- 利用卡尔曼滤波进行数据融合，方法不错，欢迎下载参考使用(Data fusion using Calman filtering)
卡尔曼滤波
- 卡尔曼滤波算法，很好用的一种滤波算法，适合初学者们。(Calman filtering algorithm, a very good filtering algorithm, suitable for beginners.)
卡尔曼滤波
- 卡尔曼滤波matlab代码实现，解决GPS问题(Calman filter matlab code implementation, to solve the GPS problem)
eetop.cn_卡尔曼滤波
- 实现卡尔曼滤波的经典程序，绝对值得下载!(Calman filter to achieve the classic procedure)
当前统计模型+跟踪+卡尔曼滤波
- 基于 “ 当前 ” 统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法(Adaptive Unscented Kalman Filtering Algorithm Based on Current Statistical Model)
卡尔曼滤波中文pdf
- 电机驱动，卡尔曼滤波的相关资料，C语言编写的例程(Motor drive, Calman filtering)
卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真pdf&源程序
- 如文件标题，包含大量卡尔曼滤波实例（亲自测过，例子简单，可做参考）(Kalman filter example)
扩展卡尔曼滤波(EKF)仿真演示
- 扩展卡尔曼滤波（EKF）仿真演示 从空中水平抛射出的物体的速度计算(Extend kalman filter)
卡尔曼滤波仿真程序用于匀速运动的目标跟踪
- 基于匀速直线运动下 进行卡尔曼滤波程序，包括仿真等，(Based on uniform linear motion under the Calman filtering procedures)
3.【卡尔曼滤波】kalman
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(Kalman filtering (Kalman filtering) An algorithm that optimizes the state of the system by using the linear system state equation, through the syst
卡尔曼滤波原理及应用（含MATLAB程序）
- 卡尔曼滤波的原理应用书电子版，讲解详细，里面有实例程序(The principle of kalman filtering is applied in electronic edition)
卡尔曼滤波MATLAB仿真
- 在MATLAB仿真软件中实现卡尔曼滤波器，包含一些示例与案例，可供需要卡尔曼滤波的下载( The Kalman Filter is an estimator for what is called the linear-quadratic problem, which is the problem of estimating the instantaneous "state".)
扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现
- 扩展卡尔曼滤波 的数据融合算法实现，航迹关联(EKF information synchronous data fusion algorithm)
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 利用卡尔曼滤波估计锂离子电池的SOC状态，可以达到良好的效果，误差很小。(Using Kalman filter to estimate SOC state of lithium-ion battery and it can achieve good results with little error.)
捷联惯导算法与卡尔曼滤波原理讲义（1017）
- 里面详细介绍了卡尔曼滤波算法及捷联惯导系统，并结合两者设计算法(The Calman filtering algorithm and strapdown inertial navigation system are introduced in detail, and the two design algorithms are combined.)