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preprocessing
- 图像空域预处理算法汇总:有增强,去噪,锐化等,对初学者可作参考
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
图像增强（空域、频域、锐化等）
- 该程序是用c#语言编写的代码，实现了图像增强的基本操作，包括直方图修正、边缘提取、滤波等操作。
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
SpatialFiltering
- 本实验要求编写一个对图像进行空域滤波的程序，空域滤波技术根据功能主要分为平滑滤波与锐化滤波，平滑滤波能减弱或消除图像中的高频率分量而不影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大变化的部分，平滑滤波可将这些分量滤去减少局部灰度起伏，是图像变得比较平滑。实际应用中，平滑滤波还可用于消除噪声，或在提取较大目标前去除太小的细节或将目标的小间断连接起来。锐化滤波正好相反，实际应用中锐化滤波常用于增强被模糊的细节或目标的边缘。-err
tuxiangruihua
- 图像锐化 Sobel算子：是一种空域微分算子，可以通过它锐化图象-Image Sharpening Sobel operator: is a differential operator airspace through its Sharpens Image
chapter4_3
- 图像在传输过程中，传递函数对高频成分有衰减作用，造成图像模糊，细节轮廓不清楚。图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。亦分空域处理和频域处理两类[3]。-Image in the transmission process, the transfer function of the role of high frequency components are attenuated, resulting in image blurring, the details
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
Digital-image-process-using-Matlab
- 1.图象灰度变换实验，2.图象直方图及均衡，3.图像中值滤波，4.图像频域滤波，5.图像空域锐化增强。。。 Matlab源码和图片。-An image gray-scale transformation experiments. Image histogram equalization. Image median filtering, the image frequency domain filtering, image airspace sharpening. . . Matlab
digital-image-processing
- 数字图像处理实验，包括图像灰度变换，图像直方图及均衡化，图像中值滤波，图像空域锐化增强和频域滤波五个实验-Digital image processing experiments, including the image gray level transformation, histogram equalization, image filtering, image airspace sharpness enhancement and frequency domain filtering fiv
imageenhancement
- dicom医学图像的各种锐化增强实现 频域高通滤波 巴特沃兹滤波器 空域锐化增强 基于小波变换的图像增强 -dicom medical images to achieve a variety of sharpening
sharpening
- 图像空域锐化增强，用matlab分别实现Roberts、Sobel、Priwitt算子的锐化处理，以及实现拉普拉斯图像和原始图像叠加的增强处理-Image airspace sharpening, respectively, to achieve with matlab Roberts, Sobel, Priwitt operator sharpening, and achieve enhancement Laplace image and the original image overlay
high-pass-filtering
- 用空域高通滤波法对图像进行锐化，可以通过-With spatial high-pass filtering method for image sharpening
数字图像处理简单程序
- （1）实现图像文件的打开、保存、另存为、打印功能； （2）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果； （3）能对图像加入各种常见噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效果； （4）频谱处理，能够分析图像频谱，显示频谱图； （5）实现空域滤波中的平滑滤波和锐化滤波。((1) realize the image file open, save, save as, print function; (2) histogram statistics a
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
图像空域滤波（二）
- 1. 锐化滤波； 2. Sobel水平方向滤波与垂直方向滤波。 3. 对灰度图像执行均值平滑滤波； 4. 对灰度图像执行中值平滑滤波； 5. 中值平滑滤波与均值平滑滤波对比。
matlab4
- 图像综合锐化处理 对一低质量的进行灰度增强和锐化处理，在原图像中加入细节信息得到锐化效果，在空域和频域中分别实现。(For a low-quality grayscale enhancement and sharpening process, the detail information is added to the original image to obtain a sharpening effect, which is implemented in the airspace and t