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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
均值滤波
- 图象均值滤波算法-image filtering algorithm
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
zft
- matlab源程序,改进的直方图均值滤波算法
SignalProcess
- C 程序 球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序 信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m
junzhilvbo_2008
- 数字图像处理中常用的均值滤波算法，VC编写，包含完整源代码与实例图片，很实用
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
AverFilter
- 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素-Mean filter is a typical linear filter algorithm, which is defined as the image pixels on the target to a template, the template including the approach of its surrounding pixels
im_smooth
- 本程序功能为图像平滑的实现，平滑方法包括中值滤波、均值滤波和高斯滤波算法。可直接下载运行。-The program features for the realization of image smoothing。 The smoothing methods include median filtering, average filtering and Gaussian filtering algorithm. This program can be run directly after down
junzhilvbo
- 图像的均值滤波，能够很好的将噪声滤去，算法来自冈萨雷斯-图像的均值滤波
toolbox_nlmeans
- toolbox_nlmeans 用MATLAB实现非局部均值滤波算法-toolbox_nlmeans
zhongzhilvbo
- 通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filtering, a vector median filter ba
ImageProcessing_
- JAVA程序训练实验。建立10*10的随机灰度值图像，利用均值滤波算法进行滤波，并在控制台中输出。-Create a random image of 10*10 pixels and print it out. Then filter the image by using average filter algorithm which makes a new image of 8*8 pixels because the brim elements cannot be filtered due t
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
滤波
- 提供5种滤波算法，分别是//方框滤波//均值滤波//高斯滤波 //中值滤波 //双边滤波(5 filtering algorithms are provided, which are block filtering, mean filtering, Gauss filtering, median filtering, and bilateral filtering)
averfilter (2)
- 中值滤波器%1.该滤波函数用于对图像进行均值滤波作用， %即将一个像元及其邻域中的所有像元的平均值赋给输出图像中的相应的像元，以达到平滑的目的。 %2.其中参数impath为图像的路径 %3.参数A为滤波模板，A为一个M*N阶矩阵，注意M，N均为奇数，且不大于11。 %4.参数output为经过均值滤波后的图像矩阵。 %5.该函数采用算法：首先将原始图像矩阵扩充2m行，2n列，并将扩充位补0，(Median filterThis filter f
均值滤波和中值滤波.doc
- 均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优
image-denoising
- 图像去噪算法研究，包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波、自适应中值滤波、巴特沃斯低通滤波器、小波阈值去噪算法(Image denoising algorithms)