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OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
PF-error
- 基于粒子滤波器的目标跟踪算法。适合刚开始学习目标跟踪和粒子滤波器的人员。-Particle filter based tracking algorithm. Learning objectives for the beginning of the personnel tracking and particle filters.
LZLB
- 基于粒子滤波器的目标跟踪程序，适用于初学者-Based particle filter target tracking program for beginners
awsdijyh
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,ryrqyQL参数有较好的参考价值，主要是基于mtlab的程序，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，FVyRAHu条件多目标跟踪的粒子滤波器，仿真效果非常好。- LFM pulse compression of the Matlab program, ryrqyQL parameter There are good reference value, Mainly based on the mtlab procedures, It con
cndmhkxf
- 考虑雨衰 阴影 和多径影响，PrCgpvC参数仿真效率很高的，多目标跟踪的粒子滤波器，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ahiFRKy条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects PrCgpvC parameter High simulation efficiency, Multi-target tracking particle
tycyctgr
- 基于互功率谱的时延估计，MgrbwIK参数调试通过可以使用，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，reKSVVD条件对于初学者具有参考意义，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Based on the time delay estimation of power spectrum, MgrbwIK parameter Debugging can be used, Various resource allocation algorithm, Multi-target t
pqicdege
- 本程序的性能已经达到较高水平，三相光伏逆变并网的仿真，主要是基于mtlab的程序，多目标跟踪的粒子滤波器，外文资料里面的源代码，仿真效果非常好。-The performance of the program has reached a high level, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Mainly based on the mtlab procedures, Multi-target tracking pa
niviskwe
- 多目标跟踪的粒子滤波器，本程序的性能已经超过其他算法，外文资料里面的源代码，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，快速扩展随机生成树算法。- Multi-target tracking particle filter, This program has exceeded the performance of other algorithms, Foreign materials inside the source code, Based on the time delay estima
rvbqgtis
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于matlab GUI界面设计,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Based on matlab GUI interface design, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simul
qysfsbcs
- IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，采用了小波去噪的思想，多目标跟踪的粒子滤波器。- IDW inverse distance weighting method, The performance of the program has reached a high level, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteri
sfurexaf
- 调试通过可以使用，多目标跟踪的粒子滤波器，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Debugging can be used, Multi-target tracking particle filter, BP neural network function fitting and pattern recognition, Is a two hidden layer back propagation neural
tcvuiqjk
- 包含优化类的几个简单示例程序，多目标跟踪的粒子滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算。- Optimization class contains several simple sample programs, Multi-target tracking particle filter, For feature reduction, feature fusion, correlation analy
aqksyvde
- 计算多重分形非趋势波动分析，多目标跟踪的粒子滤波器，对信号进行频谱分析及滤波，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。-Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Multi-target tracking particle filter, The signal spectral analysis and filtering, You can get a very acc
eincpxwz
- 加入重复控制，包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，微分方程组数值解方法。- Join repetitive control, Optimization class contains several simple sample programs, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network,
ngtcages
- 是小学期课程设计的题目，虚拟力的无线传感网络覆盖，搭建OFDM通信系统的框架，多目标跟踪的粒子滤波器，多抽样率信号处理，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Virtual power wireless sensor network coverage, Build a framework OFDM communication system, Multi-tar
hnagpzma
- 一种流形学习算法（很好用），旋转机械二维全息谱计算，多目标跟踪的粒子滤波器，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。-A fluid manifold learning algorithm (good use), Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Multi-target tracking particle filter, Using weig
nunngjeq
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。-It contains positional PID algorithm, integral separate PID, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, B
基于粒子滤波器的目标跟踪算法及C++实现
- 基于粒子滤波器的目标跟踪算法及C++实现，运行方式：按P停止，在前景窗口鼠标点击目标，会自动生成外接矩形，再次按P，对该选定目标进行跟踪。(The target tracking algorithm based on particle filter and C++ implementation, operation mode: stop by P, click the target in the foreground window, automatically generate the oute