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运筹学论文
- 基于免疫的混合进化算法在全球集装箱重新定位的多目标优化
IGA-gaotv5
- 免疫遗传算法IGA，可以求解多目标遗传优化、改进遗传优化-IGA
igainmatlab
- 基于多目标优化的免疫遗传算法 在Matlab环境中的实现,期刊论文。-Multi-objective optimization based on immune genetic algorithm in Matlab environment, the realization of journal articles.
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- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
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- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法[PDF]-Dynam icMultiobjectiveOptim ization Immune Algorith Based on ImmuneM echanisms
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- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
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- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
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- 分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题-Analysis of quantum-inspired evolutionary algorithms and immune operator characteristics, presents a hierarchical variation of the quantum-inspired evolutionary algorithm for solving multi-objective optimi
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- 给予免疫遗传算法的QOS路由选择问题，给予免疫遗传算法的多目标优化问题-Immune genetic algorithm for QOS routing problem, the immune genetic algorithm for multi-objective optimization problem
GA
- 基于免疫遗传算法的QOS路由选择问题 给予免疫遗传算法的多目标优化问题 -Immune genetic algorithm based QOS routing problems provide the immune genetic algorithm for multi objective optimization problem
meta-NNIA
- 实现在多目标优化算法NSGA2基础之上加入免疫克隆算法的NNIA算法，并且在NNIA基础之上加入memetic算法-Achieve multi-objective optimization algorithm based on NSGA2 immune clone algorithm NNIA join algorithm, and adding memetic algorithm based on NNIA
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- 免疫算法和粒子群算法结合后用于求解多目标无功优化- Immune algorithm and particle swarm algorithm is used to solve with more reactive power optimization goal
keepexcellent
- 基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现。-Immune genetic algorithm based on multi-objective optimization implemented in the Matlab environment.
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题(the program is often used to solve VRP)
Immune algorithm
- 利用传统免疫算法，在此基础上做出创新性的程序改进，极大提高了多目标寻优的精度。(Based on the traditional immune algorithm, an innovative program improvement is made, which greatly improves the accuracy of multi-objective optimization.)
BPR MATLAN
- 多层编码免疫遗传算法实现多目标生产调度问题(Multilevel Coded Immune Genetic Algorithms for Multi-objective Production Scheduling Problem)