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欧拉法求解一阶常微分方程组的C语言实现
- 用改进的欧拉法求解一阶常微分方程组的C语言实现方法,Using the improved Euler' s method for solving a first-order ordinary differential equations of the C language implementation method
fortran
- 关于常用的FORTRAN算法，该书有关于线性方程组的求解，矩阵特征值的计算，常微分方程组的求解等-FORTRAN on the commonly used algorithms, the book on the linear equations, eigenvalue calculation, solving ordinary differential equations, etc.
MyRK4sys
- 四阶龙格库塔法解常微分方程组 四阶龙格库塔法解常微分方程组-4-Runge-Kutta
adams
- 常微分方程组adams数值解法以及非线性方程的二分法解法-Adams Ordinary Differential Equations Numerical Solution of nonlinear equations as well as the dichotomy method
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
changweifen
- 利用MATLAB进行求解常微分方程组的四阶R-K算-Use MATLAB to solve ordinary differential equations of fourth-order RK algorithm method
runge-kutta
- 常微分方程的数值解法及仿真 一、 欧拉（Euler）公式 2 二、 龙格-库塔公式 2 1. 二阶龙格-库塔公式 2 2. 四阶龙格-库塔公式 2 三、 一阶常微分方程组的数值解法 2 四、 仿真算例 4 仿真1 应用欧拉法 4 仿真2 应用二阶龙格-库塔法 5 仿真3 应用四阶龙格-库塔法 6 附录 Matlab程序 7 1. 欧拉法程序 7 2. 二阶龙格-库塔法程序 8 3. 四阶龙格-库塔法程序 9 参考文献 10 -runge
Adomiandecompositionmethod
- 用Adomain分解方法求解分数阶常微分方程组，线性的和非线性的方程组都可以。-using Adomian decompositon method to solve fractional differential equations
lvbo_wavwrite1
- 对于常微分方程组，很难求得解析解，因此工程上常用数值解法，常微分方程组的R-K解法-For ordinary differential equations, analytical solution is difficult to obtain, so the numerical method used on the project, RK solution of ordinary differential equations
常微分方程求解
- 常微分方程求解，人体液透析过程的模型，求解方程组(Ordinary differential equation solution, the human body dialysis process model, solving equations)
程序
- 用matlab语言模拟非线性常微分方程组的数值解，以及解的变化规律(The numerical solution of the nonlinear equation is simulated)
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- 模拟常微分方程组的解的变化规律，反馈稳定解到稳态点(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
常微分方程组的四阶RungeKuttamatlab实现
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现(RungeKutta realization of four order Runge Kutta method for ordinary differential equations matlab)
RungerKutta
- 龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）是用于非线性常微分方程的解的重要的迭代法。(Longge Kutta algorithm used to solve ordinary differential equations.)
odesRK4
- 四阶经典龙格库塔法求解线性常微分方程组, 以及简易食物链的模型应用，方程组以向量输入输出(Four order Rung-Kutta for differential equations)
MATLAB
- MATLAB解常微分方程组，常见的比如传染病模型（SIR，SIRS，SEIR等）(MATLAB solution to ordinary differential equations.Common models of infectious diseases (SIR, SIRS, SEIR, etc.))
change_step_RK4
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现，仅供参考。(Matlab implementation of the four order RungeKutta Runge Kutta method for ordinary differential equations)
方程组的奇点问题
- 讨论常微分方程组的奇点及类型，并画出相图(The singularities and types of equations are discussed and the phase diagrams are drawn.)
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat