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yuanzhen
- 本文提出一种新的相干波束形成方法，利用内插变换对相干背景下的真实阵列进行虚拟平移，得到多个虚拟平移后的信号协方差矩阵；对其进行平均后，所得到的相干信号协方差矩阵具有满秩性。利用一般的波束形成法求出最优权向量。该方法解决了五阵元均匀圆阵下二维相干信号的波束形成问题。
OTSU(3)
- 大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0， 平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1
average
- 统计平均法求背景图像，其中Sequence2Name是自己编的一个将序列图像转化为文件名的程序方便处理序列图像
Cottonfieldsprayingagriculturerobotsguidancewayrec
- 为研究棉田农药喷洒机器人导航路径识别方法, 以 自然环境下采集的棉田图像为研究背景, 在L ab 色彩空间 进行处理, 把棉株从土壤背景中识别出来。通过最大方差阈 值分割法将图像转化为二值图像, 并经过中值滤波去除噪 声。二值图像垂直方向投影做直方图, 利用波谷位置确定左 右垄分界线。根据左右垄棉株位置平均得到导航离散点, 通 过Hough 变换得到导航路径, 进而得到导航控制参数。利用 坐标系转换关系将图像坐标系中的导航信息转换到世界坐 标系, 从而控制机器人行
Average-model
- 用平均背景法去除背景，算法思想比混合高斯模型和codebook模型简单，适合提取背景变化较小的场景。用中值滤波去除掉产生的椒盐噪声-Average method to remove the background with the background, the algorithm thought codebook than the Gaussian mixture model and a simple model for extraction of small changes in backgr
paper
- 详细介绍了平均法求背景图像及利用已求出的背景图像分割车辆目标的数学模型，实现了一种C在车辆分割中的设计方案。-Average method described in detail for the use of background images and background have been obtained target image segmentation mathematical model of the vehicle to achieve a partition of C in th
diedaifa
- 迭代法求阈值的原理： 基于逼近的思想，步骤如下： 1． 求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为ZMAX和ZMIN，令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2； 2． 根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值ZO和ZB 3． 求出新阈值TK+1=(ZO+ZB)/2； 4． 若TK=TK+1，则所得即为阈值；否则转2，迭代计算。 - Iteration method threshold principle: based on the i
PingJun
- 图像分割的一个例子，OpenCV+VC实现，基于平均背景法-An example of image segmentation, OpenCV+ VC implementation method based on the average background ~ ~
Binaryzation
- 迭代法是基于逼近的思想，逼近的目标是使得：前景和背景的平均灰度值的平均值即为阈值。该方法的原理是：如果用某一阈值分割出的图像，其两部分平均值的中值，正好等于该阈值，那么这个阈值就是所求的阈值。-Iterative method is based on the approximation of the idea of approaching the goal is to make: the foreground and background is the average
MyCode
- 总结的OPencv代码。图像warp,rotation.H_S直方图。滑动条设定阈值进行轮廓检测。在输入图像上检测轮廓。还有平均背景法。是txt格式，只需要把后缀名编程.cpp即可。-The summarized OPencv code. Image warps, rotation.H_S histogram. Slider to set the threshold for contour detection. Detect the contours in the input image. Av
coodbook
- learningopencv中coodbook方法实现背景减除，比平均背景法优良。-The background subtraction learningopencv the coodbook methods excellent than the average background.
find_connected_components
- 连通域法，将帧间差分或者平均背景法得到的图像进行去除噪声处理，使其得到光滑的图像-find connected components
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax
BackGround
- visual studio环境基于opencv平均背景法实现背景检测-visual studio environment, background detection method based on the average background opencv
Average-background-method
- 平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。-Average background method is a simple way to split the background and foreground objects scene study. This method can only be used for background scene does not contain moving
平均背景法-动静态背景视频前景目标提取
- 平均背景法， 动静态视频前景目标提取， 输出mask， opencv(Average background method, dynamic and static video foreground target extraction, output mask, opencv)
avergBg_subtraction
- 采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
codebook算法
- codebook的建模效果比平均背景法好很多，建模过程中可以适应运动。CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏，缺点是需要消耗大量的内存。(Image processing, codebook algorithm)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
卡尔曼滤波
- 1、运动目标进行检测与跟踪，背景差分法，卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释(1. The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses Calm