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一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
texture_shape
- 一些很有用的关于图像检索方面的文章，主要包括纹理和形状特征提取方面。-Some very useful articles on aspects of image retrieval, including texture and shape feature extraction.
c04
- 这个程序将图像变为二值化图像，然后对图像进行形状的特征提取，算法很全，包含多种图像形状提取方式。-image of this procedure into two binary images, and then to shape the image feature extraction algorithm is very full, Shape mixture of images extraction methods. -This process the image into a binary
colorful_sift
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。-Since only the use of images of gray-scale information, SIFT algorithm can not distinguish between good shape similar but different colors of objects. In
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
shape_feature
- 一个简单的傅立叶带亮度描绘子提取图像的形状特征程序-A simple Fourier descr iptor with the brightness of the image shape feature extraction procedures
tzsb
- 图像的特征识别技术，是机器视觉和计算机图像识别的好教程。 所谓图像特征，换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来，必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如，应把香蕉的特征之一——细而长告诉给计算机。也就是说，要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时，就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。 -The characteristics of image recognition techno
image_retrieval
- 图像检索_基于MPEG-7形状特征的图像检索技术研究-_ Image Retrieval Based on MPEG-7 shape features of image retrieval research
SimImage_beta01
- 基于图像内容的视觉相似搜索引擎,自动分析图像中的颜色、纹理、形状、空间特征等 作为搜索的关键数据，通过特定算法搜索相似的图片。-The visual image content-based similarity search engine, automatic analysis of images in color, texture, shape, spatial characteristics of the critical data as a search through a parti
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
contour_feature_discriptor
- 关于等高线特征描述与提取的几篇好文章，主要利用了等高线的形状与纹理特征。-There are several articles about the discr iption and extraction of contour feature, which mainly discuss shape feature and texture feature.
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- 基于形状特征的光学图像检索方法研究.kdh-Shape feature based image retrieval method of optical. Kdh
Shape_Feature
- 这个程序主要是实现图像的形状特征统计，先读入一幅256色图像，然后统计图像的面积、周长、圆形度等特征-This program is mainly the shape of features of image statistics, first read a 256-color image, and then statistical image area, perimeter, roundness, etc. Features
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
morp
- 提取图像的形状特征的一个matlab程序-A code of matlab to extract a ROI s shape feature
链码
- 链码画图片形状特征，matlab实现，亲测可用(Chain code painting image shape feature)
颜色、形状参考源程序
- 颜色形状检索论文及形状特征提取MATLAB代码(Color and shape retrieval, paper and shape feature extraction, MATLAB code.)
形状特征提取
- 提取了图像的形状特征，文件自带测试图，在matlab 2016上成功运行(Extracted image shape features)
Shape feature extraction
- 图像的形状特征一般是在物体从图像中分割出来以后进行分析，形状特征描述与尺寸测量结合起来可以作为区分不同物体的依据。形状特征有两类表示方法，一类是边界特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。(The shape feature of an image is generally analyzed after the object is segmented from the image. The combination of shape fea
RegionProperties1
- 这是一个图像形状的几何特征提取算法，可以提取圆形、方形、多边形等形状特征。(This is a geometric feature extraction algorithm for image shape, which can extract shape features such as circle, square and polygon.)