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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
Car_number
- 车牌图像预处理(彩色图转换成灰度图),车牌定位,字符分割算法的完整源码-plates image preprocessing (color into the gray level), positioning plates, character segmentation algorithm integrity FOSS
bmptoascii1593195282003
- BMP到ASCIIl转换程序,将图像转换成使用字母和符号的ASCII艺术文本,也可以创建相应的彩色ASCII图像. 程序中提供有图像预处理操作改变图像大小及增强图像的灰度级对比度.
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
24bmp256bmp
- C语言实现的24位真彩色bmp图片到256色图片的转换,是图像预处理的第一步,万事开头难,很有用的源码
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
Image8
- 图像的分割与描述是在图像预处理的基础上对信息进行组织与加工,它是实现图像自动识别与理解的必不可少的过程,是计算机视觉的中间层次。本章的内容对拓展编码算法的设计思路也很有启发作用。图像的分割算法介绍基于灰度的分割算法和基于梯度的分割算法两大类,这两类算法分别利用了图像的区域相关性和点相关性,在此基础上拓展到彩色图像分割。图像的描述方法很多,本文介绍了链码描述子、傅立叶描述子以及矩描述子三种基本手段。描述手段与分割策略应当统一考虑。 -NULL
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
daima
- 对真彩色图像进行预处理,包括:灰度化、平滑等-On the true color image preprocessing, including: gray, smoothing, etc.
SyntheticMethodsfortheMedicalImageProcessingand3DR
- 医学图象处理及其三维重建是目前研究的热点问题,它涉及计算机图形学、数字图像处理计算机视觉、以及人机交互技术。 医学图像预处理与三维重建是可视化技术的核心环节,二者直接关系着三维可视化的效果和速度。本文介绍了灰度变换噪声消除以及 伪彩色编码等图像预处理技术。然后着重探讨了三维重建技术中的体绘制和面绘制算法以及这两种算法的优点和不足。最后总结了网格消减算法,并利用它对MC算法进行表面网格简化。 -Medical processing and 3D reconstruction is a
huidubianhuan
- 将彩色图像转换成灰度图像,做图像的前期预处理工作-A color image into gray image, the image of the early pre-work to do
DIBDisplay
- 真彩色图像预处理,能够实现一般彩色图像灰度化、二值化以及增强、去噪等-True color image preprocessing, to achieve the general color image grayscale, binary, and enhancement, denoising, etc.
Face-recognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了
FaceRecognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了
human-face-recognition
- 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提
cpsb
- vc++实现的彩色车牌识别程序,可VS6.0环境下正常运行,带彩色车牌照片,包含一般的图像预处理代码-license plate recognition program vc++ to achieve color VS6.0 environment under normal operation, with color plates photo, image preprocessing code contains general
recognition
- 文中包含两个图像预处理步奏,分别为对彩色图像实现直方图均衡化与RGB图像转化为HSI图像-Contains two outs image preprocessing step, histogram equalization and RGB image color image into HSI image
quzaozengqiangheruihua
- 图像预处理的过程彩色图像去噪,彩色图像增强,彩色图像锐化-Image pre-process color image denoising, color image enhancement, color image sharpening
image preprocessing
- 对彩色图像进行预处理 阈值分割等操作 形成二值图像(Color image preprocessing, threshold segmentation and other operations to form two valued images)
第5章彩色图像处理
- 用于对彩色图像的处理,图像的预处理、去噪等操作(For processing color images)