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imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
DFT
- 信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。 （2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。 参数选择如下：频率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通过实验理解信号振幅谱、相位谱
FreqzPhase
- 对信号进傅里叶变换，得到振幅谱和相位谱，并可画出振幅谱和相位谱。-The signal into the Fourier transform, the amplitude spectrum and phase spectrum and amplitude spectrum and phase draw spectrum.
Experiment-3
- 计算离散信号的振幅谱和相位谱 1. 编写计算DFT的程序。 2. 编写计算振幅谱和相位谱的程序。-DSP
DFT
- 题目：离散富立叶变换（DFT）和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换（DFT）和IDFT图像。3计算振幅谱，相位谱以及检测信号主频-Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computin
Experiment-1
- dsp 信号处理中的 生成离散信号并计算其振幅谱-DSP
HHTtransformanalysisofpressurepulsewavesignal
- 本文采用的是先对脉搏波进行经验模态分解，产生一组内在的模函数，每一种模态对应一种物理状态，之后使用ＨＴ得出瞬时的频率和振幅，进而得到边际谱-In this paper, is the first of the pulse wave empirical mode decomposition, resulting in a set of intrinsic mode function, each mode corresponds to a physical state, followed by th
fft
- matlab 数字图像信号的频域分析及仿真 将二维数字图像进行傅立叶频域分析，并且做了图像幅度谱重建和相位谱重建，通过这个例子大家可以明白相位比振幅更重要。-matlab digital image signals in frequency domain analysis and simulation of two-dimensional digital image Fourier frequency domain analysis, and has done a reconstructio
pracsim-3
- 通信基本仿真3,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gau
daopufenxi
- 倒谱分析 倒谱分析是指信号短时振幅谱的对数傅里叶反 变换。它具有可近似地分离并提取出频谱包络信息 和细微结构信息的特点-Cepstrum analysis cepstrum analysis is the signal amplitude spectrum on the number of short-time Fourier inverse transform. It has can be approximately isolated and extracted spectral en
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
Sfourier
- 一维离散功率谱分析 求一维序列x(n)的离散Fourier谱分析，s(0:m)离散功率谱，c(0:m)振幅谱，cta(0:m)位相谱，其中m=[n/2.]。 -One dimensional power spectrum analysis of one-dimensional sequence of demand x (n) the discrete Fourier spectrum, s (0: m) discrete power spectrum, c (0: m) amplitu
AM1
- AM系统进行设计、仿真（仿真用程序实现），要求用程序画出调频信号波形，调频信号振幅谱，解调信号-AM system design, simulation (simulation applications to achieve), asked to use the program draw the FM signal waveform, the amplitude spectrum of FM signal, demodulate the signal
Phase
- FFT变换后，求取信号的振幅谱和相位谱，-Calculating the amplitude spectrum and phase signal spectrum
Sfourier
- 求一维序列x(n)的离散Fourier谱分析，s(0:m)离散功率谱，c(0:m)振幅谱，cta(0:m)位相谱，其中m=[n/2.]。-The discrete Fourier spectral analysis of the request of one-dimensional sequence x (n), s (0: m) discrete power spectrum, c (0: m) amplitude spectrum, cta (0: m) phase spectrum, wh
FFTlvbo
- 对信号进行FFT变换，再将特定的频率段滤波滤除，最后描绘出滤波前后的振幅谱以及滤波后的时间域信号。-FFT transformation on the signal, then the specific frequency segment filter to filter out, and finally depict a time domain signal after the amplitude spectrum before and after filtering and filterin
Spec_Sin_func_gyy
- 正弦函数用fft实现的单边振幅谱图形(未加噪声）-Unilateral amplitude of the sine function with fft spectrum graphics
ricker-wave
- 编写了一个雷克子波的代码，可以图形显示子波及其振幅谱，可以看看啊 ~-Write a ricker wavelet code, it can be graphical display child affected its amplitude spectrum, can see oh ~
spectrum
- 求取地震资料二维剖面振幅谱，并对振幅谱进行了归一化和平滑。(The amplitude spectrum of two dimensional seismic data is obtained, and the amplitude spectrum is normalized and smoothed.)
rickerwavelet
- 模拟产生雷克子波以及雷克子波的振幅谱的matlab源代码。(To simulate the Ricker wave and the amplitude spectrum.)