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支持向量机算法程序
- 一种支持向量机算法程序实现，基于VC++.
SVM 支持向量机算法程序
- SVM 支持向量机算法程序 matlab语言
分类算法
- 最小二乘支持向量机分类
支持向量机参数优化
- 对支持向量机的参数 C和g 进行了参数优化，分三种：交叉验证优化、遗传算法优化和粒子群算法优化。
支持向量机smo分类算法源代码
- 支持向量机的smo分类算法，以及对应的论文和实验数据。适合新手入门。
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
SVMmatlab
- 具有非线性回归功能的支持向量机算法。可有效实现目标特征进行训练和识别。-Nonlinear regression functions with support vector machine algorithm. Features can effectively achieve its objectives of training and recognition.
svm-predict
- 支持向量机算法预测部分，主要是针对大规模对象进行预测-Support Vector Machine forecast, mainly for large-scale objects to predict
LSSVMstudy
- 对学习最小二乘法的初学者有很大的帮助的一篇文章最小二乘支持向量机算法及应用研究-Least square method of learning is very useful to beginners in an article- least squares support vector machine algorithm and applied research
SVM_Training
- 基于支持向量机算法的分类程序，matlab实现。-Based on support vector machine algorithm for classification procedures, matlab realize.
libsvm-2.88
- 支持向量机算法- SVM
LS_SVMlab
- 最基本的最小二支持向量机算法程序 比较完整，比较经典-lssvm
fls_svm(pso1)
- 模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响-RESEARCH ON FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE
支持向量机MATLAB程序
- SVM支持向量机算法，matlab机器学习算法程序，功能强大(SVM support vector machine algorithm, matlab machine learning algorithm program, powerful)
SVM算法
- 充分学习了解支持向量机算法，以案例的形式来增长自身知识。其使用在matlab软件中。(Full learning to understand support vector machine algorithm, in case of the form of growth of knowledge. It is used in matlab software.)
支持向量机
- 数学建模算法、支持向量机以及多元分析算例及源程序(Mathematical modeling algorithm, support vector machine and multivariate analysis example and source program)
支持向量机（ML in action）整理
- Python实现支持向量机的算法，拟合和分类，包括0-9数字识别(Python implements the algorithm, fitting and classification of support vector machines, including 0-9 digital recognition)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
支持向量机
- 用于机器学习，代码中将支持向量机计算过程详细展示(For machine learning, the code is shown in detail in the support vector machine computing process)
支持向量机( SVM)
- 支持向量机凸优化例子，利用支持向量机算法建立分类模型的例子(An example of support vector machine convex optimization and an example of using support vector machine to establish a classification model)