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numerical_analysis_classic
- 数值分析中最常用的14个程序： 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1；x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方法
simple_iterative_root_1
- 数值分析中的简单迭代法求方程根问题（迭代公式为[1+1；x]），程序中含方程输入和根显示界面。
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括：QR分解，矩阵转置，；矩阵求逆，矩阵相乘，最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
NumericalAnalysisReport
- 数值分析的实验报告，很完整的，希望对大家有用~ 课题一: 线性方程组的迭代法 一、实验内容 二、实验要求 1、体会迭代法求解线性方程组，并能与消去法做以比较； 2、分别对不同精度要求，如 由迭代次数体会该迭代法的收敛快慢； 3、对方程组2，3使用SOR方法时，选取松弛因子 =0.8，0.9，1，1.1，1.2等，试看对算法收敛性的影响，并能找出你所选用的松弛因子的最佳者； 4、给出各种算法的设计程序和计算结果。 课题二:数值积分 一、实验内容 （4）
CC
- 数值分析的上机作业，有三个文件，可以实现1、LU分解法；2、高斯消去法和高斯行主元消去法；3、雅克比迭代法和高斯迭代法。去求解矩阵方程~-Numerical Analysis of the machine operation, there are three files, you can achieve 1, LU decomposition 2, Gaussian elimination and Gauss-line principal component elimination metho
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
shuzhifenxi
- matlab迭代算法基础；数值分析原理及应用；优化算法理论实现-iterative algorithm matlab basis numerical analysis theory and application optimization theory to achieve
3.0
- 画出函数y=ux(1-x)迭代一千次的图像,图像说明了迭代的收敛和发散性(The image is iterated one thousand times by the function y=ux (1-x). The image shows the convergence and divergence of the iteration.)
基于有限差分法的二维边值问题的数值分析
- 1. 在matlab中分析基于分离变量法的解析解； 2. 利用简单迭代法求解，与解析法结论对比，分析求解结果的精确度。分析过程至少包括：在网格尺寸为0.1 m和1 m两种条件下，两次迭代差值最大为10-10时的分析结论； 3. 利用超松弛迭代法分析，选择松弛因子，分析其对收敛速度（即迭代次数）的影响，并确定最优值。分析过程至少包括：在网格尺寸为0.1和1两种条件下，两次迭代差值最大为10-10时，迭代次数随松弛因子的变化，得到对应的最优松弛因子，与经验值（课本165页式子3.7.15）进行