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c4.5数据挖掘算法源代码，LINUX版本
- 本程序是用c语言编写的基于决策树分类方法的数据挖掘算法，它对测试集进行分类，挖掘出潜在的规则-this procedure is used to prepare the language c decision tree classification based on the data mining algorithm, which tests set for classification, tapping the potential rules
基于数据挖掘技术入侵检测系统研究
- 入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法，并阐述了构建的基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计与实现。-Intrusion Detection Technology network security has become a hot topic. This paper introduces the intrusion detection and the application of the classification in Intru
matlab关于数据挖掘分类的算法
- 该文件是一个关于数据挖掘分类的算法，开发语言是matlab.有兴趣的欢迎下载。
基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序
- 基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序，非常有用
数据挖掘分类算法：J48源代码
- 数据挖掘分类算法：J48源代码，采用JAVA语言编程实现-Data mining classification algorithms: J48 source code, the use of JAVA programming language
id3
- 可以运行的c++ID3算法，数据挖掘分类算法中的ID3算法C语言代码实现。已经调试。 -Can run c++ ID3 algorithm, data mining classification algorithm ID3 algorithm for C language code to achieve. Have been debugging.
LVQ1
- matlab,编写的LVQ1数据挖掘分类算法。 -Matlab, prepared by the Data Mining LVQ1 classification algorithm.
DSLVQ
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法DSLVQ算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm DSLVQ algorithm.
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
1000000007
- 数据挖掘分类算法id3的java语言实现-data mining classification algorithm id3 the java language
C++
- 数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
SVM
- 支持向量机是一种有效率数据挖掘分类工具,它做为预处理工具使用-Support vector machine is an efficient classification of data mining tools, which tools to use as a pretreatment
svm_v0.55
- 支持向量机分类，可用于人工智能，模式识别，数据挖掘，时间序列预测-Data aggregation processing
paper
- 关于数据挖掘的分类算法，主要介绍基于不确定数据的决策树算法-With regard to the classification of data mining algorithms, mainly introduces the decision tree algorithm based on uncertain data
SVMClassification
- 实现SVM数据挖掘分类模型，主要构造了SVM分类器。-Data mining to achieve SVM classification model, the main structure of the SVM classifier.
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)
数据挖掘2
- 本实验文档包括了数据挖掘的分类算法，FP-growth和Apriori 算法的java程序设计实现。(This report is about the classification algorithm, it contains FP-growth algorithm and Apriori algorithm.)
MachineLearningLab-master
- 使用2种分类方法随机森林、SVM对数据进行分类(Classification of data using random forests and SVM)
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)