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HazeRemoval
- 暗通道去雾代码，使用c++实现 根据cvpr论文改写-Channel code to the dark fog
MATLAB-CODE
- matlab 实现暗通道去雾算法 根据cvpr论文改编-matlab channel to achieve the dark fog adaptation algorithm based on cvpr papers
CVPR09-best-paper
- CVPR最佳论文，暗通道去雾。这里提供了一种实现方法的源代码。-CVPR09 best paper
图像去雾
- 图像去雾、MATLAB、demo、暗通道、模糊去雾、实时去雾等(Image to fog, MATLAB, demo, dark channel, fuzzy to fog, real-time fog and so on)
darkchannel去雾
- 此程序是何恺明博士的基于暗通道先验的图像去雾的程序。(This program is Dr. He Kaiming's program based on dark channel prior to fog)
图像去雾代码
- 暗通道优先去雾代码， 直方图去雾代码， 自适应色阶去雾代码(Dark channel priority fog code, Histogram de fogging code, Adaptive histogram defogging code)
DarkchDehazed
- 仿照何凯明暗通道去雾matlab函数，增加了直方图处理。(Modeled on the He Kaiming dark channel, the fog matlab function is increased by histogram processing.)
Image fogging
- 何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。(The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the dist
cvpr09 defog(matlab)
- 很好的去雾算法，是暗通道去雾，何凯明写的，cvpr2009最佳论文。(Very good to fog algorithm)
MOSHUNHU
- 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗通道先验来为单一的输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验规律建立的图像去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了暗通道先验的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。(Single I
去雾
- Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道先验何凯明经典去雾算法(Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prio)
去雾
- 图像去雾代码：暗通道先验，中值滤波，导向滤波(Image defog Code: dark channel prior, median filtering, guided filtering)
matlab_code
- Matlab实现何凯明经典暗通道去雾算法源代码, use 软抠图 or guidedfilter(Matlab implementation of He Kaiming classic dark channel fog algorithm source code, including softmatting and guidedfilter)
haze
- 本程序为基于暗通道去雾论文中去雾算法的MATLAB实现。包含论文和相应的MATLAB程序。(This program is a MATLAB implementation of fog removal algorithm based on dark channel demister. It includes the paper and the corresponding MATLAB program.)
图像去雾
- 本代码提供了两种图像去雾方法，一个是传统的利用暗通道进行去雾，但其存在较强的白边效应；增强法结合了统计特性与暗通道很好的解决了白边问题。(This code provides two image defogging methods, one is the traditional use of dark channel for defogging, but it has a strong white edge effect; the enhancement method combines stat
暗通道图像去雾
- 该代码可以实现暗通道去雾，在上传的文件中的图像测试可以看出该代码可实现度较高
暗通道
- 何凯明的基于暗通道去雾算法的MATLAB代码(Matlab code based on dark channel demisting algorithm)
基于直方图均衡化，暗通道先验，retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合
- 一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
MATLAB视频去雾【GUI，源码，论文】
- 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex算法，通过对比处理前、后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理，然后进行三通道重组； ②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易