搜索资源列表
图搜索策略
- 一个使用Java实现的人工智能的图搜索策略程序——酒九宫图问题 人工智能-图搜索策略-演示程序-使用说明 程序简介 在人工智能领域,对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法,本程序通过使用多种图搜索策略,对 重排九宫问题进行求解,演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。 整个程序使用了动画技术,界面设计美观友好,使用方便。-use a Java artificial intelligence plans Searc
bashuma
- 关于八数码难题的程序 大虾请进 用的是有界深度优先搜索算法
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法,它类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同:①回溯法只通过约束条件剪去非可行解,而分支限界法不仅通过约束条件,而且通过目标函数的限界来减少无效搜索,也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是:在扩展结点处,先生成其所有的儿子结点(分支
winep_code
- 这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。 利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
ChnChess
- 本程序在Windows98下用VC6.0编译通过,所使用位图来源于“象棋大师”教学软件, 设计和改进时参考了BorlandC++3.1的国际象棋程序和陈成涛所写的“中国象棋程序”。 在算法上采用有界深度优先Alpha-Beta剪枝递归搜索技术-The program under Windows98 using VC6.0 to compile, the use of bitmap from " Chess Master" teaching software design and
EightNumber
- 采用有界深度优先搜索算法求解八数码难题,代码简单易懂-Using bounded depth-first search algorithm for Eight puzzle, the code easy to understand
shanzhash
- 在人工智能领域,对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法,本程序通过使用多种图搜索策略,对 重排九宫问题进行求解,演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。 整个程序使用了动画技术,界面设计美观友好,使用方便。-In the field of artificial intelligence, implicit graph search is a basic method of solving proble
ReArrayStyleBoxBoundedDepthSearch
- 使用有界深度优先搜索方法实现任意初始和终止状态的重排九宫格-Bounded depth-first search to achieve Style Box
ArtificialIntelligenceProject
- 有界深度优先搜索 广度优先搜索 等策略实现九宫格 八数码问题的智能搜索-Bounded depth-first search strategy to achieve breadth-first search and other squares eight digital intelligent search
DFS
- 有界深度优先搜索,将八数码问题简化成三数码问题(Bounded depth first search simplifies eight digital problems into three digital problems)