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图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
图象处理程序,实现了滤波,模糊等功能
- 进行图像处理的源程序,实现了滤波,模糊等功能-for image processing of the source, achieved a filter to blur function
Matlab图像滤波与模糊函数
- A toolbox that contains image processing functions 这个工具包包含的若干程序之一就是图像滤波与模糊处理的函数，用于图像处理。
图像线性滤波复原pictureRestor
- 图像线性滤波复原 运用MATLAB软件，并结合维纳滤波法对各种模糊图像进行复原重建 创建一个仿真运动模糊的PSF来模糊图像。 （2）利用deconvwnr函数对无噪声模糊图像进行复原重建 （3）利用deconvwnr函数对有噪声模糊图像进行复原重建
用维纳滤波实现的图像复原image_restore
- 用维纳滤波实现的图像复原matlab代码。对有噪声的水平运动模糊图像效果很好
一种匀速运动模糊图像的模糊方向判断算法
- 本文主要研究的是任意方向的匀速直线运动模糊图像的模糊方向判断算法,主要根据运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分,沿着运动方向实施高通滤波,可保证微分图像灰度值(绝对值)之和最小,论文中就是根据这种原理来判断出匀速运动模糊图像的运动 模糊方向,采用了3×3方向的微分乘子法来判断图像的运动模糊方向,从而可将图像的恢复问题转化为一维问题。
图像去模糊
- 图像去模糊的主要文档基本到包括了，维纳滤波、小波变换的源码也在其中
运动模糊图像通过四种方法维纳滤波
- 运动模糊图像通过四种方法维纳滤波、约束最小二乘法、lucy、盲目卷积图像复原,Motion-blurred image through the four methods of Wiener filter, constrained least squares method, lucy, blind deconvolution image restoration
winnerfilter.rar
- 维纳滤波器的函数调用，实现界面化操作，函数实现了简单的模糊与解模糊操作,Wiener filter function call, the realization of the interface of the operation
tongtai.rar
- 用同态滤波的方法增强图像对比度，解决因为光照问题引起的图像模糊问题。,By homomorphic filtering method to enhance image contrast, to solve the problem because the light-induced image blurring problem.
deblur.rar
- 产生运动模糊图像以及逆滤波，维纳滤波的恢复效果比较,Produce motion-blurred images, as well as inverse filtering, Wiener filtering effect of the restoration of
基于全局运动统计和边缘平滑滤波的视频去隔行方法
- 基于Matlab的去隔行算法，将运动图像造成的模糊去除。-The de-interlacing algorithm based on Matlab, the moving image blur removal.
matlab
- 用matlab中各种不同方法对模糊图像进行复原，有维纳滤波，盲返卷积，Lucy-richardson方法，规则化复原图像等-Various different methods using matlab fuzzy image restoration, with Wiener filtering, blind convolution back, Lucy-richardson methods, rules-based recovery images, etc.
main
- 利用多种滤波器实现对图像的滤波处理及先模糊处理，再对模糊图像进行多种方式的增强处理-Using multiple filter image filtering processing and fuzzy processing first, and then the fuzzy image enhancement of a variety of ways to deal with
Achieving_integrity_in_an_INS_GPS_navigation_loop_
- 本文主要介绍了用模糊自适应卡尔曼滤波技术实现惯导和GPS的数据融合。-This paper presents a fuzzy adaptive Kalman filter technology for inertial navigation and GPS-data fusion.
高斯模糊
- 使用高斯函数对图像进行滤波模糊，简化图像的处理难度(The image is blurred by using the Gaussian function, which simplifies the processing difficulty of the image)
模糊图像修复
- 通过线性拉普拉斯滤波器对模糊图像修复，程序为两种滤波，T1为滤波器，T2为拉普拉斯算子。(Fuzzy image restoration is done by linear Laplasse filter. The program has two kinds of filtering, T1 as filter and T2 as Laplasse operator)
图像的去模糊
- 可用来处理模糊图像的，维纳滤波matlab代码(Wiener filter matlab code that can be used to deal with blurred images.)
线性滤波
- 线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器，这种滤波器的所有系数都是正的，也称邻域平均。邻域平均减弱或消除了傅立叶变换的高频分量，对噪声的消除有所增强，但是由于平均而使图像变得更为模糊，细节的锐化程度逐渐减弱。 下面使用不同的平滑模板对图像进行滤波：（二维线性滤波fliter2）(The most commonly used linear low-pass filter is the linear smoothing filter, which has all the positive coeff
中值滤波
- 中值滤波可以保留目标边缘，这是中值滤波器相对于均值滤波器的最大优势。中值滤波具有去噪的性能，可以消除孤立的噪声点，可以用来减弱随机干扰和脉冲干扰，但是边缘不模糊。(Median filter can retain the target edge, which is the maximum advantage of median filter compared to mean filter. The median filter has the performance of denoising, w