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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
PingMianXuanZhuanFa.rar
- Jacobi 方法，利用平面旋转矩阵所构成的正交相似变换将对 对称矩阵化为对角型的方法,Jacobi method, the use of planar rotation matrix by orthogonal similarity transformation consisting of the symmetric matrix into a diagonal-based method
RSM
- 响应面方法的一个例子，二阶响应面，使用正交矩阵法求解-rsm algorithms
QR
- 对一般矩阵的矩阵QR分解，其中R是对角线元素全为非负实数的上三角矩阵，Q为正交矩阵-QR factorization
yakebi
- 用Jacobi方法求正交矩阵的特征值与特征向量-Orthogonal matrix with the Jacobi method for solving the eigenvalues and eigenvectors
RandOrthMat
- 基于MATLAB平台的产生随机正交矩阵的函数，非常好-a numerical algorithm for generating a random symplectic orthogonal matrix
55
- 正交矩阵与正交变换的课件，总结的非常好，利于理工类的学生对数学知识的加深-Orthogonal matrix with orthogonal transformation of the courseware, lessons very well, which will help students in science and engineering to enhance the knowledge of mathematics
QRR
- QR算法，用于分解一个矩阵成正交矩阵和上三角矩阵的乘积-QR algorithm for decomposing a matrix into orthogonal matrices and upper triangular matrices
MATLAB
- 基于数据建模正交矩阵分解程序,基于Matlab语言实现-Program for OMD of data-based modeling，implemented by using matlab
KarhunenLoeve
- 数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换，以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT）。-Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X normalized orthogonal feature vect
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matrix and an upper triangular mat
svd
- 数学建模中svd算法实现正交矩阵的分解讲义及c++代码-Mathematical modeling of orthogonal matrix svd decomposition algorithm c++ code and lecture notes
lifting_97
- 实现9/7小波正反变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小
Schimdt
- 可以用来求任意形式矩阵的正交矩阵，同时可以用来进行矩阵的QR分解-Can be used to seek any form of matrix orthogonal matrix, the matrix also can be used for the QR decomposition
QRdecomposition
- 矩阵分解的一种方式。把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积-One way for matrix decomposition.Matrix will be decomposed into the product of an orthogonal matrix and an upper triangular matrix
db97
- %% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 %% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） %% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 %% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） %% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 %% 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 %% 注6： 此程序
matlab_data
- matlab正交最小二乘法源程序，可实现矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab orthogonal least square source program, can realize the matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value, and so on.)
matlab_data
- matlab施密特正交化源程序，可结合矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab schmidt orthogonalization source program, can combine matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value and so on.)