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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
Tikhonov-Regularization-
- 本程序是基于Tikhonov正则化方法重建图像分析-This procedure is based on the Tikhonov regularization method for reconstruction of image analysis
L-curve
- L-曲线法是反问题正则化方法中的参数选取中的重要方法，本程序给出了如何恰当选取其中的参数！-L-curve method is the inverse problem regularization method of parameter selection in an important way, this procedure is given on how to properly select one of the parameters!
bp.example
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络-Gradient descent algorithm using momentum BP network training, using two training methods, namely, LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (t
example
- 利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法，产生一幅图象，然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。-The use of regularization method for the restoration of blurred images of the algorithm, resulting in an image, and then adding noise to the input of specific parameters of regularization to resto
Tikhonovparainv
- 偏微分方程反问题的正则化方法，后验参数估计的方法-inverse problems of parabolic equations
MIRT2D_WIN
- 自适应正则化方法进行图像配准的matlab代码，带有测试图像数据-Adaptive regularization method for image registration of the matlab code image data with the test
TVzhengzehua
- 运用正则化解决图像复原的问题，本文针对图像复原中正则化方法的研究及应用进行了广泛深入的探讨与分析。-The use of regularization to solve the image restoration problem, this paper, regularization image restoration method and its application to a wide range of in-depth discussion and analysis.
tikhonov
- Tikhonov.m 纪洪诺夫正则化方法-Tikhonov.m Regularization..............
tikhonov正则化算法MATLAB版
- 此正则化算法主要应用于解决数学上的方程有一个小的扰动就会引起很大的误差的问题，此方法可以有效的解决该问题
tikhonov
- 计算病态反问题时所采用的的正则化方法(Regularization method used in the computation of ill posed inverse problems)
混合正则化
- 对于求解地震勘探问题提出了一个新的混合正则化方法。(A new hybrid regularization method is proposed to solve seismic exploration problems.)
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat
tikhonnov正则化matlab代码
- 正则化代码，包括了常用的正则化方法以及L曲线求取最佳参数。(Matlab code for regularization)
tikhonov
- 压缩包里包含了：正则化方法，L曲线，奇异值分解等，希望对大家有帮助(Compression package contains: regularization method, L curve, singular value decomposition and so on, we hope to help everyone.)
regularization
- 软件包里面是正则化算法的一些程序，自己做了小实验验证，希望对大家能有所帮助(Software package is a regularization algorithm of some of the procedures, have done a small experiment verification, I hope we can help.)
代码
- Abel变换的数值反演计算用离散正则化方法实现(Discrete regularization method for numerical inversion of Abel transform)
奇异值系统
- 不适定问题正则化方法中的奇异值系统第一类积分算子求解(The first kind of integral operators for singular value system in regularization of ill posed problems)
正则化方法
- 在进行矩阵求逆等计算时遇到矩阵条件数较大导致病态时，常用的各种解决病态方程方法(In the calculation of matrix inversion, when the number of matrix conditions is large, which leads to ill condition, various common methods to solve ill condition equation are used)
地磁延拓正则化方法
- 地磁向下延拓为不适定问题，各种正则化方法，如l1正则化，吉普诺夫正则化等，积分迭代和二乘法也是解决这类问题的迭代方法