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beiyesi
- 1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计; 2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类; 3 对其他的参数估计有更深的认识。 -1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
powerlaws_full_v0.0.10-2012-01-17
- 随机数发生器 此功能会产生连续的值(功法的文章中讨论的五个分布随机分布,指数,对数正态分布,拉伸指数,截止功法)。使用信息包含在文件类型的帮助randht在MATLAB提示符更多信息。 幂律分布拟合 这项功能同时实现的离散和连续的最大似然估计拟合幂律分布的数据,以及善良的合适的方法来估计缩放区域较低的截止。使用信息包含在文件类型的帮助plfit在MATLAB提示符更多信息。-This function is a random number generator will produce
fitting-model
- 要对单变量正态分布以及分类分布两种概率分布 模型,分别采用最大似然(ML),最大后验(MAP)以及贝叶斯估计(Bayes)的 方法进行概率密度估计。 -In this paper, the maximum likelihood (ML), maximum a posteriori (MAP) and Bayesian estimation (Bayes) methods are used to estimate the probability density of two kinds of pr
正态分布下的最大似然估计
- 以简单的举例来实现正态分布下的最大似然估计,并绘图进行对比(The maximum likelihood estimation method is used to estimate the bit error rate of information transmission. A simple example is given to realize the maximum likelihood estimation under normal distribution, and the drawi