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junyunfenbu.txt
- 由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。-by uniform distribution of random variables generate normal random variable algorithm.
bayes.c
- 两类正态分布模式贝叶斯分类算法源程序，用c语言实现的-two normal mode Bayesian classification algorithm source files, using the C Language
normal
- 用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列，其中包括C/I/R-4/8等多种算法的实现
Normal
- 模拟正态分布随机变量 将结果写入文件 算法是从一本数学书上改编而来
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
高斯分布
- 基于中心极限定理的高斯分布产生方法。获得均值为0，方差为1的标准正态分布，返回值落在[-3,3]之内的数据。使用移位运算加速算法的运行。
Rand.rar
- 随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。 内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
Parzen
- parzen算法的vc实现代码，包括正态分布和均匀分布。-vc achieve parzen algorithm code, including the normal distribution and uniform distribution.
random-inc
- 用c语言编写的产生正态随机数的源代码: 算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。 算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。-With the c language normal random number generation source code: Algorithm 1 produces 12 (0,1) the average distribution of the rand
ScreenSpy
- 广度优先搜索变化的屏幕传输算法，就是小牛所谓的正态分布算法 算法很简单，去掉注释，自己冥想吧-Breadth-first search algorithm changes in the screen transfer, that is, the so-called normal distribution algorithm Mavericks algorithm is very simple, remove the comments, his meditation Bar
rand_Num
- vc++实现随机数生成算法
0001RandomNumberGenerator
- 讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
ScreenSpy
- 广度优先搜索变化的屏幕传输算法，就是小牛所谓的正态分布算法算法很简单，去掉注释，自己冥想吧-Breadth-first search algorithm changes in the screen transfer, that is, the so-called normal distribution algorithm Mavericks algorithm is very simple, remove the comments, his meditation Bar
ScreenSpy
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数值分析 c语言代码库
- 数值分析 多种C算法代码库 1、离散傅立叶变换与反变换 2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题 3、几种常见随机数的产生 如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等 4、指数平滑法预测数据 5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题 精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想 6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题 感觉精度比较低 7、中心差分(矩形）公式求导 8、高斯10点法求积分 9、龙贝格法求积分
正态分布函数实现
- 调用该函数可以实现正态分布函数，首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数，再计算正态分布概率密度函数，最后产生产生正态分布随机数
算法
- 高斯正态分布曲线 具体拟合过程 matlab算法过程(the process of matlab algorithm of Gaussian normal distribution curve)
rwm
- 用random walk metropolis算法计算标准正态分布的收敛(Using Markov Chain Monte Carlo Method to Calculate the Convergence of Standard Normal Distribution)
2
- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate