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matlab版宗师Hinton的深度学习源码
- 宗师Hinton的深度学习源码，采用matlab编程实现的。实现了autoencoder，Restricted Boltzmann Machine（RBM） 等深度学习模型。这个应用在图像领域。宗师出品，重要性不用解。
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
fcn.berkeleyvision.org
- 图像识别、深度学习。 语言用的是python 2.x ，里面有训练好的模型，在文件夹里都有给出地址，可以直接去下载。也有一个很大的图片包，里面有很多图片，可以直接拿来作为素材用。也可以自己给图片制作数据标签，训练自己的模型。(image recognition deep learning The language used is Python 2.x, and there are training models, which are given in the folder, which c
DeepLearnToolbox-master
- 可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(You can do deep learning)
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 介绍了深度学习的起源，发展，用于文字和图像的实践。(This paper introduces the origin and development of deep learning and its application in text and image.)
图像识别中的深度学习
- 图像识别中的深度学习资料，非常好用，是辛辛苦苦收集得到的(Deep learning data in image recognition, very useful, is hard to collect)
SRGAN-master
- 这是一个基于深度学习的超分辨率图像复原技术的例子(This is a deep learning based super-resolution image restoration technology for example)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
53607900Autoencoder_Code
- 用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)
基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
- 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割，含有源程序和数据(Image Segmentation Based on SVM - True Color Image Segmentation)
现代机器学习基于深度学习的图像特征提取
- 现代基于深度学习的图像特征提取，比较不错的文档(On the system of an unmanned intelligent vehicle with)
matconvnet-manual
- 图像深度学习英文资料；卷积神经网络的MATLAB(Image depth learning English materials;Convolutional Neural Networks for MATLAB)
深度学习参考文献
- 基于深度学习的图像处理方法的相关参考文献(Related references for image processing methods based on deep learning)
数据转存hdf5
- 可以在matlab上通过此代码讲深度学习的图像样本实现数据的hdf5转存(HDF5 transfer of data can be realized)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
salience_object_detection-master
- 用深度学习框架Pytorch的图像语义分割(Image semantic segmentation using deep learning framework Pytorch)
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
demo联合雨检测和去除_JORDER_release
- 用深度学习做单幅图像去雨 有效的解决了去雨后雨纹残留 去雨背景模糊(through using deep learning to do single image rain removal.)
Deep learning_CNN DBN RBM
- 运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
DeepLearningImageClassificationExample
- 这是一个标准的深度学习图像分类和目标跟踪的matlab程序，效果好，运行平台为matlab2017b.(This is a standard in-depth learning image classification and target tracking matlab program, good results, running platform for matlab 2017b.)