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灰度共生矩阵提取纹理特征
- 灰度共生矩阵提取纹理特征
灰度直方图特征提取的Matlab实现
- 灰度直方图特征提取的Matlab实现
基于灰度特征的meanShift跟踪程序
- 基于灰度特征的meanShift跟踪程序，自己编写 易懂 可运行-Based on the characteristics of meanShift gray tracking program, I have written and easy to understand to run
ResearchonBuildingMethodofGLCM
- 结合特征参数间相关性矩阵与木材纹理自身的特征, 从灰度共生矩阵的11 个特征参数中提取5 个较 独立的特征参数。利用可分性判据确定适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造因子取值( d=2, g=16) 。,Combination of characteristic parameters of inter-correlation matrix with the wood texture of its own features, from the gray level co-occurrence ma
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
Texture.rar
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
GLCM
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实现算法，开发平台是vc-GLCM-based texture feature extraction algorithms to achieve
wenli
- 分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和 Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和 Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。 -matlab
texture_extraction
- 提取图像特征，包括灰度梯度，灰度距等相关特征-extract features from images, including gray graydient,etc
87361011graycomatrix
- 这是基于灰度共生矩阵提取纹理特征重要参数的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features extracted the important parameters of the code
GLCM
- 这个程序是用MATLAB编写得一个灰度共生矩阵特征及其一些参数得计算，希望对大家有用。-The MATLAB program is written, a GLCM features and some of the parameters was calculated, and I hope useful.
gray_matix
- 灰度共生矩阵提取图像特征 然后对图像分类-Gray-scale extraction of image feature co-occurrence matrix of image classification and then
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
harfa_c2004
- 根据图形的灰度来计算图形的分形特征的软件-According to the gray-scale graphics to calculate the fractal characteristics of graphics software
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
tuxiangchuli
- VC++图像处理典型算法，包括图像灰度化，边缘检测，图像识别，提取特征值等-Typical VC++ image processing algorithms, including gray, edge detection, image recognition, feature extraction and other value
GLCM
- MATLAB纹理特征提取，用来提取灰度共生矩阵的4个特征(MATLAB texture feature extraction)
灰度共生矩阵特征提取应用
- 基于VS2010平台和openCV实现的基于灰度共生矩阵特征提取木材表面缺陷(Extraction of wood surface defects based on Grey co-occurrence matrix)
灰度差分统计GLDS
- 灰度差分统计GLDS实现代码，多次测试，效果比较满意(Gray difference statistics GLDS implementation code, many tests, the effect is satisfactory)
灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 [1] 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。(Gray-level co-occurrence matrix refers to a common method for describing texture by studying the spatia