搜索资源列表
FeatureTracker
- 特征跟踪源码，包括FeatureTracker.cpp和FeatureTracker.h，其中另附有边缘检测和人脸检测源码，调用了blepo.lib。-feature tracking source, FeatureTracker.cpp and FeatureTracker.h including, which followed by edge detection and face detection source, call the blepo.lib.
renliantezheng
- 基于面部动画参数抽取的特征跟踪,做模式识别方面的比较适合
Harris-Corner
- harris角点检测算法的实现，做特征跟踪方面的人可以借鉴
feature_tracking
- 利用web camera对目标进行特征跟踪的程序 对于初学机器视觉的有些帮助
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
PhDthesis_WangJin
- 一个视频驱动的人脸动画原型系统，详细介绍了构造该系统所涉及的人脸检测、特征提取、特征跟踪、特定人脸建模、表情动画等方面的技术。
基于SIFT特征目标跟踪算法研究
- 基于SIFT特征目标跟踪算法研究，用sift特征进行视觉跟踪，效果不错，可以看看
harris角点检测matlab程序
- 经典的角点检测方法，使用matlab语言实现，可用于图像的识别与特征跟踪
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.rar
- 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法，与传统的“峰值”跟踪方法不同，粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式，具有较强的抗局部遮挡能力
Optical_KLT
- KLT方法对特征点进行跟踪，很好用的方法-KLT method for tracking feature points
sift
- 基于SIFT特征跟踪的的图像稳定技术研究，我的毕业设计，附带MATLAB源代码及图片-SIFT-based feature tracking of image stabilization technology, for my graduation, with MATLAB source code and pictures
targettracking
- 基于特征目标跟踪程序 matlab 程序-基于特征目标跟踪程序
color_texture
- 在用Mean-shift进行跟踪中，采用颜色与纹理相结合的特征空间-Mean-Shift using features of color combined with texture.
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测：图像预处理，差分，二值化，形态滤波 2）运动目标的跟踪：特征提取，搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下，编程实现。 -Tracking image
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
Python实现聚类融合的目标跟踪算法
- Python实现目标跟踪算法，使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
基于目标特征的目标识别
- 先对目标进行检测，接着进行目标识别。基于目标的特征对目标进行跟踪。(The target is first tested and then the target is identified. The target is tracked based on the characteristics of the target.)
自适应轨迹跟踪算法
- 自适应（ self-adaptive）是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constr