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movingtargettracking
- 视频图像背景建模与运动目标检测 采用GMM背景建模与智能更新，能够实时实现视频智能监控动目标检测，可用于视频行为识别、视频事件检测。
智能视频监控
- 提出了一种用于智能视频监控系统中运人体检测和报警的算法，该算法是一种基于背景减除法的运动目标检测算法，它采用移动平均的背景更新方法，能够有效地检测出图像中的运动人体。实验结果验证了上述算法的有效性。
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
zongshu
- 视频监控图像的运动目标检测方法综述,介绍比较全面-Video surveillance image of moving target detection methods, introducing a more comprehensive
detection
- 里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
shipinjiankongzhongdemubiaojiance----
- 对视频监控中目标的检测，用于监控中运动对象的检测，分析的很全面。-Of video surveillance in target detection, monitoring for the detection of moving objects, the analysis is comprehensive.
detection
- 智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
detection11
- 智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
programing
- 视频监控 目标检测的小程序，可用于做视频监控的同志们参考-video detecting moving object
OpenCV_based_tracking
- 运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
Frame-Difference-Algorithm
- opencv vc++ 视频监控中目标检测 三帧差法-object dection
video
- 智能视频监控中目标检测与识别，电子版图书，绝版书，算法类，万卫兵 -video suriverince
kalam
- 卡尔曼滤波，对于视频监控的目标检测与跟踪很有帮助，matlab程序源码-Kalman filter target detection and tracking is helpful for video surveillance, matlab program source
shipinzhongyundongmubiaojiancesuanfayanjiu
- 视频监控中运动目标检测、跟踪与行为识别算法的研究(Research on moving object detection, tracking and behavior recognition algorithm in video surveillance)
Video-Detection-MoG-master
- 视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
Motion-BasedForegroundS
- 对监控视频中的目标进行识别，提取背景信息(The target in the surveillance video is identified and background information is extracted)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。