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texture_synthesis
- 基于样图的纹理合成 效果很好的块匹配合成
brodatz纹理特征图像库
- 他是Brodatz图像纹理特征库，可用于图像的纹理特征的匹配试验的图片
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。-This is a complete fingerprint recognition procedure, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, filtering pattern, texture refinement, feature extraction and fea
TEX_3D
- ，提出了一种利用人眼的视觉特性，采用不规则块、随机覆 盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法L新方法分两个步骤：首先根据人眼的视觉特性，采用智能选择 工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块，然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决 定如何把不规则块拷贝到目标纹理中L和已有的合成方法相比，新方法能更好地保持纹理的边界结构 特征L实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理-, A use of the visual characteristics of the human
recognition
- 用VC开发联机数字、英文字符及汉字识别、人脸的检测与定位、图像的纹理分析方法、手写数字识别之模板匹配法等识别方法代码，均通过调试运行，希望对大家有所帮助-VC-line with the development of the number of English characters and Chinese character recognition, face detection and location, image texture analysis, handwritten numeral
Texturebasedimagematching
- 基于纹理的影像万能匹配，基于VB开发。希望对大家有所帮助-Texture-based image matching universal, based on the VB development. I hope all of you to help
ImageTextureBasedOnATemplateMatchingAlgorithm
- 一种基于图像纹理的模板匹配算法 图像匹配-Image texture based on the template matching algorithm for image matching
An-Efficient-Method-of-Texture-Synthesis-Based-on-
- 提出一种带边界匹配的基于 Graph Cut 的快速纹理合成算法.通过将纹理样本以不同的位移贴到输出图中完成合成 ,重叠区域的像素取值由 Graph Cut 确定.引入边界图辅助位移搜索 ,以增强合成结果的边界连续性 在预处理过程中计算 2 个相同样本在所有相对位移下的匹配误差 ,选取一部分误差最小的位移组成 “优选位移” 集合 ,合成过程中的块间相对位移仅从此集合中选取 ,大大地提高了合成速度.-This paper proposes an efficient method for tex
efinger.src
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
licencelocation
- 各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Finger Identification
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
tuxiangtezheng
- 图像的特征与理解，纹理分析并含有多种匹配方法-And understanding the characteristics of the image, texture analysis and contains a variety of matching
efinger.src
- 指纹识别程序： 包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Fingerprint identification procedures: including histogram equalization, Gabor filter, image enhancement, pattern filtering, texture refinement, feature extraction
Image-match-selection
- 通过图像的Tamura纹理匹配与颜色直方图匹配来选择图像-through Tamura texture matching and color histogram matching to select the matching image
Transferring-color
- 色彩转移法为灰度图像上色。实现paper“Transferring color to grayscale image”, 通过纹理匹配，找出灰度图像与彩色图像之间的匹配区域，在对应区域进行颜色转移。压缩包内附函数说明。-Color to grayscale color transfer method. To achieve paper " Transferring color to grayscale image" , by texture matching, gray imag
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
match
- 本项目主要工作是对提供图片与库中图片进行颜色和纹理两方面的匹配。其中，颜色匹配直接用基于颜色RGB的直方图匹配，纹理匹配则是通过小波变换转换成频域值，然后用Canny算子计算总和，最后得到图片的纹理图进行匹配-The main work of this project is to match the colors and textures to provide pictures and picture in the library. Among them, the direct use of c
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图