搜索资源列表
RodneyMotion
- vb做的摄像头程序，具备视频预览及运动监控功能！-vb done cameras procedures with video preview and movement control functions!
movingtargettracking
- 视频图像背景建模与运动目标检测 采用GMM背景建模与智能更新，能够实时实现视频智能监控动目标检测，可用于视频行为识别、视频事件检测。
运动对象提取代码
- 本代码是用于对运动的对象如运动的车辆、人等进行提取的代码，精确度较高，适合于交通系统中的视频监控等场合。
智能视频监控
- 提出了一种用于智能视频监控系统中运人体检测和报警的算法，该算法是一种基于背景减除法的运动目标检测算法，它采用移动平均的背景更新方法，能够有效地检测出图像中的运动人体。实验结果验证了上述算法的有效性。
基于快速匹配算法的交通监控系统
- 随着城市车辆的增多,交通变得越来越拥挤,所以实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管 理及城市规划等方面具有重要的意义。针对这个问题,文中以车辆闯红灯为例,提出了一种基于计算机视频检测技术的车 辆运动监控方法。它采用了基于运动矢量的三步搜索算法,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和 自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提 供了可靠保障
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
motempl
- 利用openCV的一些函数计算并更新运动历史图像实现在视频监控中的运动模板检测-OpenCV use some function to calculate and update the movement of history in the video surveillance images to achieve the campaign template detection
zongshu
- 视频监控图像的运动目标检测方法综述,介绍比较全面-Video surveillance image of moving target detection methods, introducing a more comprehensive
detection
- 里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
object-detect
- 改程序能够读取视频文件并且可以检测到运动的物体，配置好opencv后可以直接运行，本程序以车辆监控为例子，所以可以用于智能监控-Reform program that can read video files and can detect movement of objects can be configured directly opencv run, the procedure for vehicle monitoring, for example, it can be used for i
536079004551t
- 视频压缩编码技术因其在现代信息领域诸如视频信息存储、远程监控、视频点播、远程教学、远 程医疗、视频数据库等应用中至关重要的作用而一直受到研究人员的广泛关注。目前, 在相关产品中 广泛使用的视频压缩编码方法是M PEG21、M PEG22 及H1261 等国际标准中采纳的基于二维离散余弦 变换(2D2DCT) 结合运动补偿技术的编码方法[ 1～ 3 ]-thank you
MovingObjectDetection
- 运 动 对 象检测在面向对象的视频编码、基于内容的检索、安全监控等领域 都有重要用途，特别是在安全监控应用中，运动对象检测是基于视频的安全监 控异常报警任务的关键算法。由于实际监控背景一般比较复杂，例如背景中的 树枝叶晃动、场景照明亮度的变化等都会对运动对象检测造成影响，因此复杂 场景下的运动对象检测不是一项简单的任务。另外，当摄像机运动时，由于图 像背景是不断变化的，进一步增加了运动对象检测的复杂性。-Detection of moving objects in objec
shipinjiankongzhongdemubiaojiance----
- 对视频监控中目标的检测，用于监控中运动对象的检测，分析的很全面。-Of video surveillance in target detection, monitoring for the detection of moving objects, the analysis is comprehensive.
Humantracking
- 人体运动的检测与跟踪是目前计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一，本系统介绍了一种用于视频监控的人体运动检测与跟踪系统，主要功能是对室内、室外固定背景下的运动人体进行检测，可以检测到运动的前景部分。-Human motion detection and tracking is the field of computer vision research, one of the most active, the system introduces a video monitor for human m
detection
- 智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
detection11
- 智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
tuxiangfengesuanfa
- 该方法可以用于复制场景的视频检测监控，采用灰度投影算法匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；二次对称差分算法，用数学形态学对图像进行处理，该方法不受光线，摄像机抖动，场景等变化的干扰影响，具有较强的实时性，效果不错！-This method can be used to copy the scene of the video inspection and monitoring, using gray-scale projection algorithm to match the g
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特