搜索资源列表
解耦控制系统simulink模型
- 解耦控制系统simulink模型 使用simulink实现解耦控制
pid6_2
- 单神经元PID解耦控制器的MATLAB程序,欢迎下载。-Single Neuron PID Decoupling Controller of MATLAB program are welcome to download.
FuzzyPID
- 实现PID解耦控制算法,适应焦炉集气管压力系统-To achieve decoupling PID control algorithm to adapt to Coke Oven Collector Pressure System
FNNjieousuanfa
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错!-Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order system for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
abcl
- 基于神经网络的多变量解耦控制方法研究,用神经网络进行解耦控制-Based on neural network decoupling control of multi-variable method, using neural network decoupling control
changguipid
- 常规PID解耦控制器实现的国产某300MW直流燃煤机组解耦控制-Conventional PID controller to achieve decoupling of the DC made a 300MW coal-fired units Decoupling Control
changguipidx
- 利用S函数的PID解耦控制器实现单元机组解耦控制-The use of S function decoupling PID controller to achieve decoupling control unit
chuantongshenjing
- 传统PID对单元机组动态模型解耦控制,移除了积分环节,可以看出调整时间较长-Traditional PID unit dynamic model of the decoupling control, remove the integral link in a long time to adjust can be seen
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
ARITHMETICOFDECOUPLINGCONTROLBASED
- 针对实际工程中MIMO耦合系统调节困难、控制质量差的现象提出了一种基于神经 元的解耦控制算法,并以三输入三输出系统为例,详细分析了神经元解耦的学习方法及其在多 变量系统中的工作机理.仿真结果表明该方法有效可行. -For practical engineering MIMO coupled system adjustment difficulties, the phenomenon of poor quality control is proposed based on neural
ApplicationofFuzzyNeuralNetworktoDecouplingControl
- 在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种 基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建 立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力 对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。 -In the industrial production process for a pure delay, time-varying, strong coupl
CHAPTER7
- 先进PID多变量解耦控制 -Advanced Multivariable PID Decoupling Control
ANN_PID6
- PID神经元网络 解耦控制 算法 多变量系统控制-PID neural network decoupling control algorithm for multivariable control system
simulinkModel
- 几个解耦控制系统的Simulink模型,用过还行。共享一下。-Several decoupling control system Simulink model, used also OK. Sharing about.
PID1
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制,第一部分,包含3个源文件 -PID Neural Network Decoupling Control Algorithm _ multivariable system control, the first part, contains 3 source files
PID2
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 这是第二部分,包括3个源文件-PID neural network decoupling control algorithm for multivariable control system _ this is the second part, including the three source files
llg1015
- 能够实现整流器的功率解耦控制,是功率因素为1-To achieve decoupling control of power rectifiers, power factor is 1
解耦控制器设计matlab程序
- 本程序用于解耦控制的控制器设计以及函数计算(This program is used for designing a decoupling controller and calculating of the controller)
gaiPID-zhongyao1
- 对于MIMO系统进行PID解耦控制,并利用响应信号观察解耦效果。(The PID decoupling control for MIMO system is carried out, and the decoupling effect is observed by response signal.)
实现对角阵解耦(模型和代码)
- 基于matlab的解耦控制simulink仿真(Simulink simulation of decoupling control based on MATLAB)