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MATLAB实现手写数字识别
- 基于MATLAB实现简单的手写数字（0-9）的识别程序。属于模式识别内容
minipro
- 该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
chinese_test
- 手写汉字识别，数据集训练，MNIST，Deep Convolutional Network识别手写汉字(Handwritten Chinese character recognition, data set training, MNIST, Deep Convolutional Network)
xlrd-1.1.0.tar
- 手写字体识别数据专用集，可以用来测试神经网络，深度血虚(Handwritten font recognition data set)
my_cnn.tar
- 用卷积神经网络实现手写数字识别，数据集为mnist数据集(Convolution neural network is used to realize handwritten numeral recognition. Data set is MNIST data set.)
基于SVM的手写字体识别
- 基于SVM的手写字体识别，含有源程序和数据，可直接运行(SVM Based Handwriting Recognition)
KNN
- 利用KNN算法识别手写数字，zip内包含训练数据集和测试数据集(This is a handwriting number recognition demo using kNN algorithm)
手写数字数据集的光学识别_KNN
- 手写数字数据集的光学识别_KNN,有数据集，有源代码(Optical Recognition of Handwritten Digital Data Set _KNN, Data Set, Source Code)
CNN
- 手写数字识别的数据集 matlab实现cnn(Data Set for Handwritten Number Recognition Realization of CNN in matlab)
实验四
- LeNet神经网络 手写数字识别 下载数据集代码 数据集下载完成的(Handwritten Number Recognition Based on LeNet Neural Network)
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
mnist手写字识别数据集
- mnist的手写数据集，用于tensorflow的机器学习，下载解压后放在家目录下的 .keras/mnist目录里，调用相应api就可以获取到
手写MNISTmatlab实现
- 资料可以直接运行，是matlab源码，实现了AI领域常见的手写字符MNIST数据集的识别，一般都是python做，matlab实现的很少，就算有也经常报错，因此这里是提供了例程以及数据集！数据集也是matlab能直接读取的MNIST格式！下载这个资料连数据集都不用单独下载了，节省时间。(The data can be run directly. It is the source code of MATLAB. It realizes the recognition of MNIST data s
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。