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tq1
- 短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）
out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
WVNN
- 小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据-Wavelet neural network for short-term load forecast with wavelet process neural network procedures, input data have been normalized
elman
- 基于Elman神经网络的预测程序，可用于电力系统短期负荷预测 -Elman neural network-based forecasting process, can be used for short-term load forecasting of power system
timeseries
- 基于小波神经网络的短期负荷预测程序MATLAB-Based on wavelet neural network short-term load forecasting program MATLAB
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
svm-load-forecast
- 本文介绍了支持向量机进行电力负荷时间序列的预测-This article describes a support vector machine to power load time series prediction
svmm
- 支持向量机用于负荷预测，java环境下源代码-Support vector machines for load forecasting, source code java environment
svm
- 采用了支持向量机的方法对负荷提前一小时进行了滚动预测。-Load rolling forecasts an hour earlier by svm
xiaoboSVM
- 一种基于小波的支持向量机程序 进行电网负荷预测-A progressive load forecasting based on wavelet support vector machine procedures
svm
- 我收集的十篇优秀硕士论文，关于支持向量机预测电力负荷的。-I collected ten outstanding master' s thesis on support vector machine power load.
LSSVM
- 用最小二乘支持向量机实现负荷预测功能，计算各个误差指标的值，并输出负荷预测对比曲线，误差曲线等(The load forecasting function is realized by least square support vector machines (LSSVM). The values of each error index are calculated, and the load forecast contrast curve and error curve are also ob
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the power system. It is very important
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
PSO-SVM
- 基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考(Load Forecasting Based on Support Vector Machine)
基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程
- 短期电力负荷预测，支持向量机结合粒子群算法进行短期电力负荷预测的实例(short-time load forecasting)