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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
加权Hausdorff距离
- 图像匹配中的距离计算
Hausdorff距离用于人脸识别
- 利用Hausdorff距离做为图像匹配方法。
使用距离变换和分水岭算法分割图像的Matlab程序
- 使用距离变换和分水岭算法分割图像的Matlab程序
基于图像SIFT 特征的图像检索方法
- 基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
利用sobel算子和霍夫变换求出图像的边缘
- 利用sobel算子和霍夫变换求出图像的边缘，并计算图像边缘间距离，采用matlab处理,matlab
jiyuHausdorffdetuxiangpeizhun.
- 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广 义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距 离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算 Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于 Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
ImageComminute.rar
- 采用国际标准测试图cameraman进行测试。分别采用均匀性度量法、类间最大距离法、最大熵方法三种方法进行图像分割。并附有注释、程序清晰、易于阅读。相信图像初学者阅读后应该有很大的收益。,junyunxingduliangfa, leijianzuidajulifa, zuidashangfangfa,
RearCali.rar
- 车载后视摄像头标定的源代码，标定后可进行后视画面（广角镜头导致图像畸变严重）的畸变矫正，并估计后视画面上的物体离车尾部的距离。,failed to translate
MyTuXing2
- 图像处理平台，用VC++写的，包括矩，欧氏距离等等，欢迎大家下载学习使用-Image processing platform, using VC++ to write, including the moment, Euclidean distance, etc., are welcome to download the learning to use
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- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
barcode_system
- 采用Visual C++开发平台开发了一个条形码识别系统。该系统采用图像处理技术对条形码图像的噪声进行处理，然后再通过相似边距离的测量方法识别出条形码的编码，有效地提高了识别结果的准确度。 -Using Visual C++ Development platform to develop a bar code identification system. The system uses image processing technology on the bar code image to
采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
- 算法给出一种图像匹配方法，通过计算一幅图像中间隔一定距离的两点的像素邻域差值作为特征模板，再计算另一幅图像中在同一扫描线上间隔同样距离的像素邻域的差值，将它与特征模板的偏差作为匹配标准，偏差最小的点就认为是匹配点。
dist
- 图像间距离测量可以轻松实现，还有大量源码可共分享-Measuring the distance between images can be easily achieved, there are a large number of source code can be a total share
simpsal
- 基于视觉注意机制的图像显著图提取，包括亮度，dkl颜色，方向等通道，合成图像的显著性描述图-Image-based visual attention saliency map mechanism extraction, including brightness, dkl color and direction of channels, the significance of synthetic image descr iption graph
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
深度图像
- (1) 读取图片 ，转换为灰度图像； (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块； (3) 考虑 边缘的相对稳定 性，以及 双目 成像 视差 规律 ，在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索，寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ； (4) 计算 视差 ，将每个小块 中代表点 的视差 信息转换到整个 区间
图像两点像素距离和实际距离的转换
- 载入任意图像，在图像上自由选取任意两点，自动测量图像的像素距离（pixel）和进行实际距离（mm）的转换程序，C#写的，导入VS项目中直接运行可见效果。(Load any image, select any two points freely on the image, automatically measure the pixel distance of the image and carry out the conversion program of the actual distance
利用交比计算车辆之间的实际距离
- 根据相机焦距、图像中像素距离等，计算单目图像中的物体间的实际距离(Calculating the actual distance between objects in monocular image)