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ESNtools
- 回声状态神经网络(ESN)是一种性能优异的递归神经网络，已经在各领域广泛研究，这是ESN的发明人研制的MATLAB工具箱，可供有关人员参考使用
Recurrent
- 递归神经网络程序，用于递归神经网络的训练，并可以进行泛化。
BPnn
- 递归神经网络故障诊断，可以看看，不错的哦
递归神经网络对时间序列的预测
- 递归神经网络对时间序列的预测
PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
DRNNXX
- 这是我写的关于对角递归神经网络的程序，或许对你有所帮助。-This is written about me on the diagonal recurrent neural network procedures, may be helpful to you.
Recurrent-T-S-FNN
- 递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数-Recursive TS fuzzy neural network learning algorithm, using genetic algorithm parameters
ElmanRnn
- Elman递归神经网络对时间序列的预测代码，做的效果还行，仅供参考-Elman recurrent neural network for time series prediction code, do the results were OK for reference purposes only
QDRWNN
- 准对角递归小波神经网络PID算法，其控制效果要比常规的多变量PID控制算法要好的多-Design of multivariable self-tuning PID controllers via Quasi-Diagonal Recurrent wavelet Neural Network
recurrent_network
- 用matlab编写的动态递归神经网络，是个例子-recurrent network
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
figs
- 一类递归神经网络的仿真源代码--得到的结果能很好的说明它的稳定性。 -the globally asymptotically stable of integro-differential systems modeling neural networks with time-varying delays
递归遗传算法优化神经网路
- 递归遗传算法，可以非常有效的对神经网络的结构和初始权值进行优化
hochreiter.lstm-(1)
- LSTM-RNN是一种新颖的递归神经网络，避免了传统RNN的梯度消失问题，还可以用于时序分析中上下文信息的提取。-LSTM-RNN is a novel recurrent neural network, to avoid the traditional gradient disappears RNN problem, can also be used in the context of timing analysis to extract information.
chuanganqixiuzhengmoxing
- 基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿，该资料是一篇文章，讲述了利用神经网络对传感器进行非线性动态补偿。-Based on recurrent neural network model nonlinear dynamic compensation sensor, the data is an article about the use of neural networks for sensor nonlinear dynamic compensation.
rtrl
- 这是一个用实时递归学习算法来训练递归神经网络的matlab文件-It is a Matlab file for initializing and training a recurrent neural network using Williams and Zipser s Real-Time Recurrent Learning algorithm.
caffe-recurrent-v4
- 构建神经网络，进行数据处理，包括卷积神经网络和递归神经网络-Construction of neural networks, data processing, including convolution neural networks and recurrent neural network
FORCE-simple-examples
- 从作者网站上下载的递归神经网络的源代码，是可以实现的，非常好的代码-Downloaded the author s website recurrent neural network source code, it can be achieved very good code
对角递归
- 用于时间序列的训练以及预测。非常实用，需要的可以下载看看。(DRNN ee e fwasfegadff)
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory