搜索资源列表
GA
- 一个遗传算法（GA）的实现。command line 的结构。输入输出格式请见命令行
GA-wiley-matlab
- 修改自wiley的书中的各种遗传算法（GA）matlab代码，还包括其他一些算法如粒子群优化，蚁群优化等，均已修改好用！
GA.rar
- 一个动态遗传算法代码 matlab的,采用全方位的两点杂交、两点变异的改进的加速遗传算法（IAGA）,A dynamic genetic algorithm matlab code, the use of comprehensive two hybrid, two variations of improved accelerating genetic algorithm (IAGA)
NSGAII.rar
- 实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的MATLAB程序,The realization of genetic algorithms (GA) of the multi-objective optimization algorithm: NSGA-II of the MATLAB program
TSP-GA
- 旅行商(TSP)问题用标准遗传算法（GA）在matlab下实现的。-The traveling salesman problem (TSP) using standard genetic algorithm (GA) under Matlab.
gaopt
- 使用基本遗传算法（GA）对函数进行最优化的C语言源程序-The use of the basic genetic algorithm (GA) to optimize the function of the C language source code
improvedGA
- 改进遗传算法（GA）部分代码，仅供学习者参考-Improved genetic algorithm (GA) part of code, for learner reference
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
GAtsp
- 基于遗传算法（GA）的10个城市的旅行商（TSP）问题的建模及仿真-Based on genetic algorithms (GA) of the 10 cities of the traveling salesman (TSP) problem of modeling and simulation
c#遗传算法实现
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
GA遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for the sim
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
GA4TSPProblem-master（matlab）
- 遗传算法解决TSP问题，matlab编写，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法的代码，很不错，适合初学者，一起交流一起进步(The genetic algorithm code, very good, suitable for beginners, together with the progress of communication)
ypap105-bin-packing-problem
- 使用遗传算法（GA）解决二维装箱（Two-Dimensional Packing Problem）问题，(Genetic Algorithms for Solving Two-Dimensional Packing Problem)
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
GA
- MATLAB中，使用遗传算法（GA算法）求某个函数的最小值，最基础的遗传算法实现(Using genetic algorithm to find the maximum value of function)