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otsu1
- 运用数学形态学原理 分割之后的特征提取 遥感影像分类中的应用-morpholog
MoravecTR
- 在VC中实现了使用Moravec算子对遥感影像进行特征点的提取，缺点是速度较慢。-In the VC is implemented using the Moravec operator of remote sensing images feature point extraction, drawback is slower.
sift2
- 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参 考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的 不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。 -A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
SIFT3
- :对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化,基于优化算法提取的特征点对构建 三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。 -: SIFT algorithm from the traditional feature extraction time and matching accuracy, and the optimization, optimization algorithm based on the extracted fea
t
- 介绍了高分辨率遥感影像上道路的特征、模型和道路提取的基本思想，对已有的道路提取方法进行 了分析，并对道路提取问题进行思考，提出下一步的研究方向。-Introduced a high-resolution remote sensing image characteristics on the road, models and extract the basic idea of the road, on the existing road extraction methods were anal
imagefeatureextractionmethod
- 桌红外图像特征提取方法研究。基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究。-Table infrared image feature extraction method.
Moravec
- 在VC中实现了使用Moravec算子对遥感影像进行特征点的提取，缺点是速度较慢。不过提取效果不错！-Implemented in VC using Moravec operator of remote sensing images feature point extraction, the disadvantage is slow. However, extracting good results!
Texture-extraction
- 程序实现图像问题特征的提取，可以用于遥感影像的多特征分类实验。-Procedures for image feature extraction problem, can be used for remote sensing images of multi-feature classification test.
Feature-point-extraction
- 使用GDAL库，用于遥感影像的特征点提取-Using the GDAL library, used for remote sensing image feature point extraction
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
tezhengtiqu
- 高分辨率遥感影像线状地物特征提取、处理、增强、剪切源码。-xxxdfggf ggfrr qwrre ghghgg
daima-high-spat-ial-remote-sensing
- 高分辨率遥感图像信息提取，小波 多窗口线性保持 联合特征去噪 高分辨率影像-wavelet multi-window linearity r eserve char act er noise cleaning high-spat ial remote sensing
3D-geological-fault-structure-model-
- 辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类为了提高对高分辨率影像的分类精度,通过灰度差矢量法快速提取纹理特征,利用BP神经网络并辅以纹理特征,对一幅江西某地0·2m分辨率的航空影像进行分类。-In order to improve the classification accuracy of high-resolution images
otsu1
- 运用数学形态学原理 分割之后的特征提取 遥感影像分类中的应用-morpholog
match
- 对遥感影像特征点提取和影像匹配程序，效果不错-Remote sensing image feature extraction and image matching procedures, good results
guangpusvm
- 一个提取遥感影像光谱特征的程序，易于理解，分类精度高-An extraction of remote sensing image spectral characteristics of the program, easy to understand, high classification accuracy
CBR
- 地学中，对于高分辨率遥感影像分类以及特征提取中案例推理在地学中的发展以及应用-Geology, for high-resolution remote sensing image classification and feature extraction in case-based reasoning and application development in Earth Science
matlab_BPT
- 光学SAR等遥感影像多通道的二叉树构建。每个节点代表一个对象，对象从精到粗分别代表像素和整幅图像。同时提取了对象基元的颜色，纹理和结构特征。(This is an source code for the CBPT construction and local color, texture and structure descr iptors extraction)
matlab程序实现遥感影像中的道路提取算法
- 该程序可实现遥感影像的道路特征提取，编程平台为matlab，亲测好用(The program can extract road features from remote sensing images, and the programming platform is matlab.)