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AT89S52datasheet
- AT89S52是一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K 在系统可编程Flash 存储器。使用Atmel 公司高密度非易失性存储器技术制造-AT89S52 is a low-power, high-performance CMOS8 bit microcontroller, 8K with the in-system programmable flash memory. Atmel use high-density non-volatile memory technology
89S256
- AT89C51是一种带4K字节闪烁可编程可擦除只读存储器（FPEROM—Falsh Programmable and Erasable Read Only Memory）的低电压，高性能CMOS8位微处理器，俗称单片机。该器件采用ATMEL高密度非易失存储器制造技术制造，与工业标准的MCS-51指令集和输出管脚相兼容。由于将多功能8位CPU和闪烁存储器组合在单个芯片中，ATMEL的AT89C51是一种高效微控制器，为很多嵌入式控制系统提供了一种灵活性高且价廉的方案。-AT89C51 is a k
AT89S52yuanlitu
- AT89S52原理图AT89S52是一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K 在系统可编程 Flash 存储器。使用 Atmel 公司高密度非 易失性存储器技术制造，与工业 80C51 产品指令和引脚完全兼容。片上Flash允许程序储器在系统可编程，亦适于常规编程器。在单芯片上，拥有灵巧的 8 位 CPU 和在系统可编程Flash，使得 AT89S52为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。 -AT89S52 AT89S52 diagram is a low-power
HDB3byVHDL
- 基于VHDL语言的HDB3码编译码器的设计 HDB3 码的全称是三阶高密度双极性码，它是数字基带传输中的一种重要码型，具有频谱中无直流分量、能量集中、提取位同步信息方便等优点。HDB3 码是在AMI码(极*替转换码)的基础上发展起来的，解决了AMI码在连0码过多时同步提取困难的问题
pcbdoc
- 高速PCB设计指南之（一~八 ）目录 一、 1、PCB布线 2、PCB布局 3、高速PCB设计 二、 1、高密度（HD）电路设计 2、抗干扰技术 3、PCB的可靠性设计 4、电磁兼容性和PCB设计约束 三、 1、改进电路设计规程提高可测性 2、混合信号PCB的分区设计 3、蛇形走线的作用 4、确保信号完整性的电路板设计准则 四、 1、印制电路板的可靠性设计 五、 1、DSP系统的降噪技术 2、PO
H-MVIP与 ST-BUS双向通信解决方案
- 为满足高密度多厂商集成协议(H-MVIP)和串行电信总线(ST-BUS)在通信领域中的应用需求，提出两者之间的双向通信解决方案。 采用状态机结合硬件描述语言的设计方式，在现场可编程门阵列上实现整个方案，包括同步、接收、缓存、总线生成与转换、监测等模块。 实验结果证明了该方案的可行性。
a
- 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点，在聚类分析中被广泛采用，本文提出 的基于相对密度的聚类算法，在继承上述优点的基础上。有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数 值难以设置以厦高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。-Density-based clustering algorithm because of its strong resistance to noise and can find clusters of arbitrary shape
b
- ：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数 据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性，且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一 邻域来寻找聚类，这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法，可以处理非空 间属性，同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based clustering algorithm. The alg
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
r2dmodwin
- 高密度电法的二维正演模拟软件，效果明显，值得一用。(Two dimensional forward modeling software for high density electrical method)
DBSCAN聚类
- Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基
dataswith
- 将高密度电法数据转换为地震数据，可在地震软件中处理电法数据(Conversion of high density electrical data to seismic data)
Res2dinv
- 瑞典高密度电法处理软件，绘制电阻率分布图(Swedish high-density electrical processing software, drawing resistivity distribution profile)
高热流密度TR组件抗冲击散热技术
- 分析了当前和未来的高热流密度TR组件散热解决方案(Analysis of heat dissipation solutions for high heat flux TR components)
3Dfanyanmatlab
- 三维高密度电法 的matlab程序，程序较久远，可能需要稍微修改，亲测可用(Three - dimensional high - density electrical method matlab program)
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(Classical clustering algorithm)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
软件
- 瑞典高密度电法正演软件，可用于电阻率法二维正演模拟(It can be used for 2-D forward modeling of resistivity method)
高密度电法仪器说明书
- 高密度电法仪是集电剖面、电测深、激发极化法为一体，采用密点距布点进行二维或三维地电测量的物探方法。由于它具有观测精度高、数据量大、信息丰富、测量速度比电测深快等优点，因此该方法在矿产资源、工程地质、地下水勘探、地下埋设物(古墓、人防工程、地下管线)探测、岩溶探测方面得到广泛应用。