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gaussjifen
- 高斯(Gauss)求积公式,介绍了高斯公式的详细的算法。
Matlab.zip
- Matlab数值积分,包含多种积分的源程序 CombineTraprl 复合梯形公式求积分 IntSimpson 用辛普森系列公式求积分 NewtonCotes 用牛顿－科茨系列公式求积分 IntGauss 用高斯公式求积分 IntGaussLada 用高斯拉道公式求积分 IntGaussLobato 用高斯—洛巴托公式求积分,Matlab numerical integration, including a variety of points of the source Combi
matlab 数值积分算法
- CombineTraprl 复合梯形公式求积分 IntSimpson 用辛普森系列公式求积分 NewtonCotes 用牛顿－科茨系列公式求积分 IntGauss 用高斯公式求积分 IntGaussLada 用高斯拉道公式求积分 IntGaussLobato 用高斯—洛巴托公式求积分 IntSample 用三次样条插值求积分 IntPWC 用抛物插值求积分 IntGaussLager 用高斯-拉盖尔公式求积分 IntGaussHermite
intgauss
- 使用高斯公式来计算数值积分以及使用高斯公式求解数值重积分-Using Gaussian numerical integration formula and the numerical solution using the Gauss formula for re-integration
numericalcalculate
- 数值计算程序 包括：变步长梯形公式算法、二叉树算法、二分法、高斯列主消去法、曲线拟合算法等-Numerical calculation procedures include: Variable Step-trapezoid formula algorithm, binary tree algorithm, dichotomy, Gaussian elimination method the main column, curve fitting algorithm
JSQ
- 改程序为积分计算器，对给定的函数 （如 等），能够按照三种数值积分法进行计算，并能正确输出计算结果。其中，所采用的数值积分法为：梯形求积公式、辛普森求积公式、高斯公式。-Reform procedures for the points calculator, for a given function (eg, etc.), in accordance with the three numerical integration method to calculate and correct outp
MATLAB
- 数值分析，上机题目，求解方程组十分方便 数值分析，高斯公式， 求解方程组十分方便-Numerical analysis, the machine topic is very convenient for solving equations numerical analysis, Gaussian formula is very convenient for solving equations
daima
- 高斯克吕格投影直角坐标公式对经纬度和直角坐标进行转化-High斯克吕格projection formula rectangular coordinates and rectangular coordinates of latitude and longitude conversion
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
gauss
- 通信工程应用系统设计中的高斯公式滤波变换-Communications engineering application system design Gaussian filter transform
mainc
- 在c++环境下的计算方法程序源代码，包含LU分解，迭代法，二分法，复合梯形公式，简单迭代法，龙贝格公式，最小二乘法拟合，四阶龙格库塔公式，辛普森公式和主元消去法-C++ environment in the calculation of the next source code, including LU decomposition, iterative method, dichotomy, composite trapezoidal formula, a simple iterative me
gstygs
- 详细介绍了高斯投影坐标正反算及换带计算，用户可以根据公式很容易写成一个高斯坐标正反算的小程序。-Gauss projection detailed balance and for coordinates with both positive and negative terms, the user can easily write a formula for Gaussian coordinates of the positive and negative balance of small pr
Calgauss
- 高斯投影是正形投影的一种，同一坐标系中的高斯投影换带计算公式是根据正形投影原理推导出的两个高斯坐标系间的显函数式。在同一大地坐标系中(例如1954北京坐标系或1980西安坐标系)，如果两个高斯坐标系只是主子午线的经度不同，那么显函数式前的系数可以根据坐标系使用的椭球元素和主子午线经度唯一确定。但如果两个高斯坐标系除了主子午线的经度不同以外，还存在其他线性系，则将线性变换公式代入换带计算的显函数式中，仍然可以得到严密的坐标变换公式。此时显函数式前的系数等价于使用两个坐标系主子午线的经度和线性变换参
shuzhijifen
- 包含用辛普森系列公式求积分 用牛顿－科茨系列公式求积分 用高斯公式求积分 用高斯拉道公式求积分等等 -Formula contains the points with the Simpson family of Newton- Cotes quadrature formula of the Gaussian series of quadrature formulas of high Tesla Road, quadrature formulas, etc.
基于高斯消去的LDPC编码程序
- 基于高斯消去的LDPC编码程序 改程序主要是将一个一般的校验矩阵化成下三角矩阵，再根据后向递推公式直接得到校验比特值-Of LDPC codes based on Gaussian elimination procedure
大地测量学 --高斯
- 高斯-克吕格投影这个投影是由德国数学家、物理学家、天文学家高斯于19 世纪20 年代拟定，后经德国大地测量学家克吕格于1912 年对投影公式加以补充，故称为高斯-克吕格投影，又名"等角横切椭圆柱投影”，是地球椭球面和平面间正形投影的一种。(Gauss Kruger projection of the projection is proposed by the German mathematician, physicist and astronomer Gauss in 1820s, a
高斯正反算
- 在大地测量学中，坐标系分为两大类：地心坐标系和参心坐标系。地心坐标系是坐标系原点与地球质心重合的坐标系，参心坐标系是坐标系原点位于参考椭球体中心，但不与地球质心重合的坐标系。我国使用的1954北京坐标系，1980西安坐标系都属于参心坐标系。GPS中使用的世界大地坐标系WGS－84属于地心坐标系，我国最近开始启用的中国大地坐标系2000（即CGCS2000），也属于地心坐标系。以上两大类坐标系都有下列几种表达形式：1.空间大地坐标系，即大地经纬度（B，L，H）形式2.空间直角坐标系，即三维空间坐标
高斯正反算程序与公式
- 高斯平面坐标转换到大地平面坐标，大地平面坐标转换到高斯投影平面的坐标(Gauss plane coordinates are converted to geodetic plane coordinates and geodetic plane coordinates are converted to gauss projection plane coordinates)
高斯赛德尔迭代法
- %高斯赛德尔迭代法求方程组的解（矩阵公式求解） %A为方程组的系数矩阵；b为方程组的右端项 %x为线性方程组的解了；x0为迭代初值 %eps为误差限；M为迭代的最大次数 已验证，转matlab该后缀为.m
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。