搜索资源列表
c
- 水下机器人作业目标控制和目标识别 摘要：本文着重叙述AUV对特定作业-“水下目标探测与识别”的作业控制和实现过程。叙述水下三维目标的识别机理和识别算法以及为正确识别目标提供最佳条件的预处理、硬件系统和实时处理功能。-Operation of underwater robots to identify goals and objectives of the control Abstract: This paper describes the AUV to a specific operatio
Newtest
- 多AUV编队控制，队形保持，编队前进，避障，路径规划-Multi-AUVs system formation control path planning
AUV-tarcking
- 基于反步法的欠驱动AUV水平面直线航迹跟踪控制-Straight-line trajectory tracking control of underactuated AUV in the horizontal plane based on backstepping
final
- 关于AUV的深度控制的误差空间模型的控制方法的Matlab仿真，只有代码，可以自己复制粘贴到Matlab-ARIES ERROR SPACE CONTROL CODE
moos-ivp
- moos-ivp的一些示例源代码。moos-ivp是一个软件控制框架，主要用于AUV，AOV的智能控制，路径规划和实时监控。改文件包含了5个简单的moos入门示例的源代码，来对moos-ivp编程有一个初步的了解。-moos-ivp some sample source code. moos-ivp is a software control framework, mainly for the AUV, AOV intelligent control, path planning and rea
AUV-motion-control-system-design
- 自主水下机器人运动控制系统设计，word文件，有图有公式，比较不错！-Autonomous underwater robot motion control system design, word documents, there are pictures and formulas, quite good!
main-AUV
- 水下航行器协调控制技术中航行器跟踪避障控制-Underwater vehicle coordinated control technology in the aircraft track obstacle avoidance control
AUV-tarcking
- 基于反步法的船舶直线路径跟踪控制程序，包括自适应算法，控制模型搭建-AUV_tracking based on backstepping
path-planning
- 针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法.首先建立水下水平面内路径规划的模糊规则,并应用A/B模型进行静态和动态障碍物的避障.同时考虑到模糊边界的选择具有很大的随意性,所生成的路径并非最优,利用PSO算法进行模糊集合的优化,使得最终生成的路径最优.应用设计的粒子群优化模糊(PSO-fuzzy)算法针对动静态障碍物进行了避障路径规划,仿真结果验证了所设计的方法的有效性.-The study was conducte
formation-control
- 研究了自主水下航行器的编队控制问题，并使用李雅普诺夫函数加以证明。-Research on the AUV control problems of formation and use Lyapunov function to prove it.
PID_AUV
- 无人自主水下航行器（AUV）的模型搭建以及PID控制仿真程序。(Unmanned underwater vehicle (AUV) model construction and PID control simulation program.)
auv
- 自抗扰控制在水下无人艇纵倾角方面的应用，同时做了有关Simulink的仿真(The application of disturbance rejection control to the tilt angle of Underwater Unmanned Airship and the simulation of Simulink)
针对自治水下机器人的路径规划问题进行了研究
- 针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法(The path planning problem of autonomous underwater vehicle (AUV) is studied. According to the fuzzy control rules, a fuzzy path planning algorithm based on particle swarm optimization (PS
SMC-and-Fuzzy-logic-controller-for-AUV-master
- AUV控制仿真，滑模控制，模糊控制，对于水下无人平台仿真有挺大的参考意义(AUV control simulation, Sliding mode control, It has great reference significance for the simulation of underwater unmanned platform)
水下机器人控制仿真
- uuv运动控制模型仿真，包括滑模控制的实现，有一定借鉴意义(The simulation of UUV motion control model, including the realization of sliding mode control, has certain reference significance)