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搜索资源 - Bayesian network in Matlab
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The BNL toolbox is a set of Matlab functions for defining and estimating the
parameters of a Bayesian network for discrete variables in which the conditional
probability tables are specified by logistic regression models. Logistic regression can be
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采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-The use of Bayesian regularization algorithm for BP network to improve generalization ability. In this case, two types of training methods will b
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matlab贝叶斯网络工具箱BNT_SLP.zip，解压后将整个文件夹放入matlab安装目录的toolbox文件夹下-BNT_SLP.zip Bayesian network toolbox for matlab
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Graph-Cut Transducers for Relevance Feedback in Content Based Image Retrieval, Relevance Feedback for Content-Based Image Retrieval Using Bayesian Network,CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL,Relevance Feedback,A survey of browsing models for content based
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matlab中的贝叶斯网络工具箱，版本为1.0.4。-Bayesian network toolbox in matlab, version 1.0.4.
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Kuschner论文，贝叶斯网络方法在质谱数据特征选择。其中关于机器学习中贝叶斯分类器部分有完整原理分析，可以用于认知无线电网络的频谱感知等新领域。含有matlab程序大于100页，子函数很多。-Kuschner paper, Bayesian network methods of feature selection in mass spectrometry data. One of the Bayes classifier machine learning part of a complete
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KfpkMAz parameter BP neural network function fitting
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利用matlab GUI实现的串口编程例子，CFMVjuA参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，具有丰富的参数选项,关于神经网络控制，xEfahig条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, CFMVjuA parameter Modern signal processing used in the spectral estim
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
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使用拉亚普诺夫指数的公式，PwuRsfX参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别程序WqXIcBC条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Raya Punuo Fu index using the formula, PwuRsfX parameter Use serial programming examples matlab GUI implementation, BP n
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KHpFNCf参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，JudwMrZ条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KHpFNCf parameter Contains two clients receive link-
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单径或多径瑞利衰落信道仿真，lDuepPB参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VdGmVFG条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, lDuepPB parameter Modern signal processing used in the s
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, tuhrzmX parameter Single path or multipath Rayleigh fading channe
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在MATLAB中求图像纹理特征，MyubDMa参数是一种双隐层反向传播神经网络，可以动态调节运行环境的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,JjSnReK条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算。- In the MATLAB image texture feature, MyubDMa parameter Is a two hidden layer back propagation neural network, Can dynamically ad
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matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，阵列信号处理的高分辨率估计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- matlab wavelet analysis program, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including principal component analysis, factor analysis, Ba
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欢迎大家下载学习，是一种双隐层反向传播神经网络，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Welcome to download the study, Is a two hidden layer back propagation neural network, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Using hi
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线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过，利用自然梯度算法，阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络。- LFM pulse compression of the Matlab program, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, In matlab R2009b debugging through, Use of natur
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, A relatively befo
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手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰-Handwritten digital recognition procedures, using three methods, Bayesian, Nearest Neighbor and BP neural network, written in MATLAB, the algorithm is easy to understand, clear structure
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概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
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