当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - Dynamic cluster algorithm
搜索资源列表
-
4下载：
在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
-
-
1下载：
本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割,非动态阈值,This procedure is the use of maximum between-cluster variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, non-dynamic threshold
-
-
0下载：
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
-
-
0下载：
dynamic allocation of master-worker algorithm implementation in a cluster of personal computers with ANSI C
-
-
0下载：
C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
-
-
1下载：
C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
-C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dyn
-
-
1下载：
多模型预测的WSN动态簇目标跟踪算法Dynamic multi-cluster model to predict the WSN target tracking algorithm-Dynamic multi-cluster model to predict the WSN target tracking algorithm
-
-
0下载：
K-means算法是一种动态聚类方法，这种方法先选择若干样本作为聚类的中心，在按某种聚类准则（通常采用最小距离原则）使各种样本向各个中心积聚，从而得到初始的分类，然后，判断分类的合理性，如果不合理，就修改分类，如此反复的修改聚类的迭代运算，直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
-
-
0下载：
熟悉c均值算法，通过程序语言实现该算法，比较每个聚类的初始均值不同时，算法结果的差别。理解动态聚类算法的算法思想-Familiar with the c means algorithm, the algorithm realized by programming language, compare the initial mean of each cluster is not the same time, the difference between algorithm results. Dyn
-
-
0下载：
本例实现的动态聚类中的ISODATA算法，是一种逻辑结构较为复杂的算法，通过样本均值的迭代计算得到聚类中心。-In this case to achieve the dynamic clustering ISODATA algorithm, is a logical structure more complex algorithm, the iterative sample mean calculated cluster center.
-
-
0下载：
ISODAT Algorithm is a dynamic cluster algorithm in the pattern recongnise.
-
-
1下载：
义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半
监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜
索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集
上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
-
-
0下载：
k-means算法是一种动态聚类算法，基本原理如下[24]：首先预先定义分类数k，并随机或按一定的原则选取k个样品作为初始聚类中心；然后按照就近的原则将其余的样品进行归类，得出一个初始的分类方案，并计算各类别的均值来更新聚类中心；再根据新的聚类中心对样品进行重新分类，反复循环此过程，直到聚类中心收敛为止。-K- means algorithm is a dynamic clustering algorithm, the basic principle of [24] as follows: fi
-
-
0下载：
包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，DC-DC部分采用定功率单环控制，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是路径规划的实用方法，一种噪声辅助数据分析方法。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection,
-
-
0下载：
主要是根据carmi,septier and godsill在2012年发表的一篇文章的源程序-the algorithms coded in thisfile are proposed in carmi,septier and godsill, The Gaussian mixture MCMC particle algorithm for dynamic cluster tracking
-
-
0下载：
用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于混沌的模拟退火算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Chaos-based simulated annealing algorithm.
-
-
0下载：
Wireless sensor networks with mobile sink are ex-pected to increase the flexibility for gathering information in large-scale sensing and detecting environments. Energy saving becomes one of the most important features of the sensor nodes to extend th
-
