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搜索资源 - FIR fractional delay
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通过MATLAB源码可以设计多种分数阶延时滤波器。-methods to design fractional delay filter
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基于拉格朗日插值法的可变分数延时FIR滤波器设计-Lagrange interpolation method based on variable fractional delay FIR filter design
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分数延迟FIR滤波器的实现，分别使用了最小二乘法，拉格朗日插值法以及优化加权最小二乘法。-Fractional delay FIR filter implementation, using the least square method, the Lagrange interpolation method and optimization of weighted least squares.
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功能描述： 小数延迟FIR滤波器，对参考阵元信号signal_ref进行
length(tau) M次延迟，分别得到M个阵元的采样信号
关键问题： 若τ 1.2Ts,则Delay(i) 2,tau_valid(i) 0.2Ts
若τ 0.6Ts,则Delay(i) 1，tau_valid(i) -0.4Ts
当tau_valid(i)>0或<0时，从卷积后的数据y_FIR_delay中取值启示位置不同
函数能够实现输入任意延时tau，输出信号波形与理
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最大限度地平 FIR 逼近 （拉格朗日插值法）
拉格朗日插值是一种时域方法，导致基于多项式的筛选器的一个特殊情况。用 M 次多项式近似表示输出信号。最简单的情况 (M = 1) 对应于线性插值。让我们设计和分析将通过各种馏分拆分单元延迟的几种线性分数时滞滤波器：(Maximally-Flat FIR Approximation (Lagrange Interpolation)
Lagrange interpolation is a time-domain approach that lead
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