搜索资源列表
CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
hog
- Hog try I try to implement hog descr iptor
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
exercise5
- Matlab HOG exercise matlab svm learning
GTSRB_Matlab_code
- 在matlab上HOG分类后，与SVM一起分类，测试，判别-classfy the testing and finally train the trafficsigns
test3
- 利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景-Using matlab nonlinear SVM classification feature extraction and HOG achieve background test vehicles
PeopleDetection-master
- 使用MATLAB语言，利用HOG特征和svm分类器来实现行人的检测-Using MATLAB language, the use of HOG features and SVM classifier to achieve pedestrian detection
hog_svm
- matlab实现hog+svm图像二分类(Matlab implementation of hog and svm images two categories)
hog_svm
- hog+svm的Demo，实测可以运行，搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足：直接把图片缩小为64*128来检测，window的滑动没有。(the demo of HOG+SVM, could run,; not enough: it resize image to 64*128. the window have no slide.)
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
face_shibie
- 使用了两种方法实现人脸识别：hog+svm，KNN(Two methods are used to implement face recognition: hog+svm, KNN)
vlfeat-0.9.20.tar
- VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
fa(4)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast
ga (6)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based
gmm(2)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
HOGSVM
- 输入训练样本集和测试样本集，通过提取HOG然后用SVM实现分类。(Input training samples and test samples, extract HOG and implement classification with SVM.)
fenlei
- 利用hog提取特征输入到svm分类器中，适用于新手(Using hog extraction feature input to svm classifier, suitable for novices)
svm
- 基于hog特征的svm的图像分类识别，matlab程序(Image classification and recognition based on hog-svm)