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opencv 图像的二值化，包括局部阈值，全局阈值，自适应阈值法，对初学者帮助很大-opencv image binarization, including the local threshold, the global threshold, adaptive threshold, very helpful for beginners
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用于虹膜图像处理过程中的定位过程，采用二值化结合hough变化方法进行虹膜区域的定位-For the iris image processing positioning process, combined with the use of binarization methods hough change the positioning of the iris region
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1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
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用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the global binarization algorithm
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应用自适应理论和模糊理论，提出几种确定二值化阀值的具体方法。这些方法
然由简到繁，但是其灰度的局部适应性和方向的匹配性越来越强，因而得到的阀
越来越准确。-Adaptive theory and fuzzy theory, several binarization threshold to determine the specific method. However, these methods from the simple to the complex, but the intens
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灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
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本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
-The software is mainly used in image processing technology: l
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1、编写图像格式转换程序。2、编写图像点处理程序。3、编写图像局部处理程序。还有：1、灰度图像中值滤波。2、图像几何处理。3、灰度图像边缘检测。4、图像二值化。5、直方图均衡。-1, the preparation of image format conversion process. 2, the preparation of the image point processing. 3, the preparation of local image processing. Are: 1, gr
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使用sauvola方法进行的图像二值化，其中包含了计算局部均值和方差的函数，使用Opencv进行数据保存-Use sauvola method of image binarization, contains a function to calculate the local mean and variance, using Opencv for data storage
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该文件夹中有四个matlab文件，说明如下：
binariztion.m: 二值化主程序，分别调用下面三种二值化算法。
otsu.m: 表示otsu全局二值化算法。
kittlerMet.m: 表示kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法。
niblack.m: 表示niblack局部二值化算法。
coins.bmp: 原始灰度图片。
coins_bw_otsu.bmp: otsu全局二值化结果。
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raw转bmp，bmp图像灰度线性拉伸、局部处理（低通高通中值滤波）、几何变换(平移、缩放、旋转、转置）、二值化、边缘检测-turn raw bmp, bmp image gray linear stretch, local processing (value, high-pass, low pass filter), geometric transformations (translation, scaling, rotation, transposition), binarization,
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提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
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提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
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本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
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图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化
车牌图像灰度化
直方图均衡化
灰度拉伸
二值化
全局阈值法和局部阈值法
适用于车牌的二值化方法
边缘检测
图像梯度
几种常见的边缘检测算子
适用于车牌的边缘检测算子
-Image processing in the
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一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法-Based on the global mean and local variance image binarization
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局部二值化是一种新型的纹理描述算子，能很好地对图像的局部纹理特征进行描述，使运算的速度提高-Local binarization is a new texture descr iption operator, can be a good part of the image texture features to describe the computing speed
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OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化
-OpenCV based on local adaptive threshold binarization
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niblack是一种局部二值化方法，对于光照不均的图像有较好的二值化效果。-niblack is a local binarization method.Compare with other global binarization method,it can get better result when illumination uneven.
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bernsen算法实现图像的二值化出理，是一种局部二值化算法-bernsen algorithm for image binarization of science, is a local binarization algorithm
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