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Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
NLMS 改进的LMS算法NLMS算法的MATLAB实现和其收敛性的验证程序
- 本例程为改进的LMS算法NLMS算法的MATLAB实现和其收敛性的验证程序-This routine is improved LMS algorithm NLMS algorithm in MATLAB and its convergence verification procedures
improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
BPXalgorithm
- 基于改进BP算法BPX算法的汽轮机故障诊断，收敛速度特比快，耗时仅需BP算法的十分之一，收敛性比经典BP算法更好-Based on Improved BP Algorithm BPX turbine fault diagnosis algorithm, the convergence rate faster than special, time-consuming only one-tenth of BP algorithm, convergence better than the classi
roadsegmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用，算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进，收敛性较好。-Genetic Algorithm in the path of the image threshold segmentation application, the algorithm of genetic algorithm genetic operator carried out a series of improvements, a better convergence.
PSOGA
- 带交叉因子的改进PSO算功能：求解多维无约束优化问题收敛性强，还可以加入变异算子-With cross-factor improvement of PSO operator functions: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem of strong convergence can also add mutation operator
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
NND11GN
- 一个改进的BP算法的实验的matlab源码，用于体验各参数变化对算法收敛性的影响-An improved BP algorithm matlab source of experiments for the experience of each parameter change on the impact of the convergence algorithm
quickparticleswarm
- 改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。-Improvement of Particle Swarm Optimization. Better global convergence. Faster speed.
niudunchaoliu)
- 能进行牛顿法的电力电力系统的潮流计算而且它的收敛性很好已经进行了测试-Newton' s law can be the power flow calculation of power system
GA-BPNN
- 传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性-GA,BP
cma
- 恒模算法恢复信号,信道盲均衡和盲估计,恒模算法收敛性-Constant Modulus Algorithm for Blind Signal to restore balance and Blind Estimation
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- 前推回代算法MATLAB实现，用于配电网电力系统，收敛性好-Before MATLAB algorithms back on behalf of the realization of the power system for the distribution network, a good convergence
matlab
- mathematic的简单应用计算函数的Fourier级数，并观察其收敛性。-the Fourier series, calculating function and observe its convergence.
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
SecVibratPSO
- 二阶振荡粒子群算法，提高算法的全局收敛性-SecVibratPSO
AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
- 一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
IterativeLearningControlforLinearMotorMotion
- 迭代学习控制的直线电机的运动 系统，及其收敛性分析仿真-Iterative Learning Control for Linear Motor Motion System
ofdmChannelestimation
- 对ofdm系统进行信道估计，特别是对时变信道，受多径和多普勒影响严重的系统，算法收敛性很好-Ofdm system for channel estimation, especially for time-varying channel, affected by severe multipath and Doppler system is very good convergence