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作业题一
- matlab牛顿迭代方法,上机试验对于初学者又很大的帮助,简单易懂-Matlab Newton iterative method, the pilot on the plane for beginners also very helpful and easily understood
MATLAB
- 牛顿迭代方法计算算法示例，可以通过这个来写出其他的计算方法
牛顿拉夫逊方法
- 极有用的数据处理程序，方便处理实验数据，并取得数学表达式(matlab)-very useful data processing procedures, facilitate the processing of experimental data and mathematical expression made (Matlab)
optimization.rar
- 最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法,Ways to optimize some of the basic algorithm implementation: 1,0.618 method 2, Newton' s method 3, improved Newton method 4, FR Act 5, DFP method
06071419
- 机械优化设计的作业 包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图-Optimal Design of mechanical operations, including one-dimensional search method (the second difference, Newton' s law, golden section method), and the steepest descent method and interior po
newton
- 求解无约束最小化问题的牛顿方法 matlab程序-Solving Unconstrained Minimization problem with Newton method (matlab)
newton
- 牛顿迭代法求非线性方程，是数值就散方法课上的作业。-Newton iteration for nonlinear equations is the numerical method on the loose class operation.
Netwonnonlinearequations
- 本方法为解非线性方程组的牛顿法,属于迭代法范畴-The method for the solution of nonlinear equations of Newton
MATLAB
- 数值分析的实验程序，实现了牛顿迭代、样条差值等三种差值等数值分析方法的仿真。-Numerical Analysis of the experimental procedure, the realization of the Newton iteration, the margin three-spline difference numerical analysis methods such as simulation.
newton
- 最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以-Optimization method in the Quasi-Newton method on a small section of code that can look at
MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
非线性规划三种方法matlab代码
- 使用matlab语言编写非线性规划中黄金分割法、斐波那契法和牛顿法，可以使用这三种方法求解(The use of MATLAB language gold in nonlinear programming segmentation method, Fibonacci method and Newton method, these three methods can be used to solve)
matlab Conjugate gradient method
- 通过使用matlab求解共轭梯度法和牛顿法。熟悉经典优化方法。(Solve the conjugate gradient method and the Newton method by using matlab. Familiar with the classic optimization method.)
牛顿法
- 牛顿法极小化方法MATLAB程序实现，配数值算例(optimal numerical examples of Newton method)
牛顿迭代法的MATLAB实现_云磊
- 牛顿迭代法是方程求根中的一种较快捷的迭代方法，但遇到较复杂的方程时计算量较大。文章采用了MATLAB编程来实现牛顿迭代法，并给出了具体的计算例子。(Using the MATLAB programming to realize the Newton iterative method)
matlab
- 这是一些我自己编写的算法实现，包括阿达姆斯，牛顿，尤拉方法等等算法(This is my own written algorithm, including Adams, Newton, Euler method and algorithm)
牛顿迭代法求方程的根
- 牛顿迭代法求方程的根，C语言实现，方法经典，代码实现，可用MATLAB验证(The Newton iteration method for solving the root of the equation)
最优化方法及其matlab程序设计
- 最优化方法的matlab实现，牛顿法，高斯牛顿法，LM法等(The matlab implementation of the optimization method)
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
newmark和牛顿威尔逊方法
- 将newmark算法和牛顿威尔逊算法综合起来，结合两种算法的优势求解一般性动力学方程，线性和非线性都可以。(The Newmark algorithm and Newton Wilson algorithm are combined to solve the general dynamic equation, both linear and non-linear.)