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搜索资源 - Morphological pyramid
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内含3篇论文（英文），主要介绍了数学形态学，形态学金字塔以及基于此的多分辨率分解，构成图像处理及图像融合的一种有效方法-containing three paper (English), introduces a mathematical morphology, Morphological pyramid and that on the basis of multi-resolution image processing and constitute Image Fusion an effect
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一个基于openCV的图像处理程序，包含有边缘检测，图像匹配，形态学变换，金字塔采样，视频采集，相机标定等各种函数。-OpenCV-based image processing program includes edge detection, image matching, morphological transformation, the pyramid samples, video capture, camera calibration and other functions.
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介绍了形态学金字塔,是图像处理及图像融合的一种有效方法-Describes the morphological pyramid, an image processing and image fusion is an effective method
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图象处理算法,一种基于morphological 差分金字塔的图象融合算法,以函数的形式给出,肯定能用-Image processing algorithm, based on differential morphological pyramid image fusion algorithm in order to function the form is given, certainly can
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本程序实现了基于形态学金字塔的图像融合算法，结果显示比较不错，可以参考一下。-This procedure based on the morphological pyramid implementation of image fusion algorithms, results show a good comparison, you can reference.
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图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
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这个工具箱包括以下融合方法:
线性方法
线性叠加
pca加权叠加
非线性方法
选择最小值
选择最大值
多分辨率方法
拉普拉斯金字塔
fsd金字塔
比率金字塔
对比度金字塔
梯度金字塔
使用DBSS dwt(2,2)小波
sidwt使用哈尔小波
形态金字塔
这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。
-The toolbox includes the following fusion metho
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基于opencv的use摄像头视频采集程序 1
基于opencv的两个摄像头数据采集 3
能激发你用代码做视频的冲动程序 6
图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11
图像格式的转换 12
从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13
采用Canny算子进行边缘检测 15
角点检测 18
图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21
Log-Polar极坐标变换 22
对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
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是基于Matlab的形态学图像分割，原理是经典的金字塔分割理论。这个是初步分割，后续的分割优化整合需要另写。-this is based on Matlab morphological image segmentation, segmentation principle is classic pyramid theory. This is the first step for segmentation, segmentation subsequent optimization and integ
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图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换）
图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出）
矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解）
支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图）
基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构）
结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
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