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搜索资源 - Non-maximum Suppression
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很详细的Harris算法讲解~~~包括非最大值抑制的算法~自适应-Harris algorithm is very detailed explanation ~ ~ ~ including non-maximum suppression algorithm ~
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Non maxima suppression and thresholding for points generated by a feature
or corner detector.
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détection d objet
paramètrage
thresh = 500 Harris corner threshold
nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius
dmax = 100
w = 11 Window size for correlation matching
Extraire les points de Harris sur chaque image
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Harris算法改进中的非最大值抑制的程序~~嵌套函数- the non-maximum suppression procedure to improve the Harris
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Function for performing non-maxima suppression on an image
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nonmaxsup——非最大值抑制
hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像
canny——边缘探测，图像边缘增强
adjgamma——调整图像的伽马值
findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标
circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标
houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆
findcircle——计算所得线上各点
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利用canny边缘检测检测图片边缘，实现图像分割。其中非极大抑制采用的是传统方式。-Using Canny edge detection of image edge detection, image segmentation. The non maximum suppression is used in the traditional way.
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Gray Level Edge Thinning Method
Abstract. An effective edge thinning algorithm is important in image segmentation and object identification since it increases the possibility of success in detecting objects in the image and saves the processing tim
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根据CNNAY算法的4个步骤
1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪）
2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强）
3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测）
4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理）
编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection:
1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising)
2. c
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