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搜索资源 - PSNR value of an image
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工程名为DctQuant，编程实现了一帧CIF格式4:2:0的YUV图像的H.264的整数变换、量化以及逆量化、逆变换。具体的功能表述如下：
1、首先按“打开YUV”按钮，选择一帧格式为CIF的4:2:0的YUV图像（默认的YUV图像的格式为4:2:0的CIF格式）。选择完成后，可以看到显示的输入图像。
2、输入QP值，QP是0到51之间的整数值，超出范围，会弹出对话框提示。QP默认为28。注意：当改变QP值为0时，即没有量化，则点击转换按钮显示出的PSNR值即为输入图像的PSNR值。
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this coding also describes about the image processing techniques of dwt. it also describes the psnr value
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程序使用说明：
1、软件应用平台：Matlab6.5或更高；
2、打开方法：
将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。
然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。
wavlet.m是程序文件。
程序内容写在在程序的注释里。
阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software
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通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。
通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。
图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差
综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.
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1 客观评价
图像质量的客观评价是指用畸变图像偏离原始图像的误差来衡量畸变图像的质量，目前人们最常用的指标是PSNR（李英明，2011，中国图象图形学报）设 和 分别表示原始图像和待评价图像，且有
PSNR值越大，表示畸变图像 和原始图像 越接近，视觉感知越好
-An objective evaluation
Objective evaluation of image quality refers to the original image distorted ima
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to calculate PSNR value of an image
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