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n_pca
- 模式识别PCA(principle component analysis)源码.matlab 格式。PCA为经典而且经常使用的算法。-pattern recognition PCA (principle component analysis) source. Matlab format. PCA to the classic and often use the algorithm.
pca
- Principle Component Analysis matlab源码
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
jinzhend
- 独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。-Independent Component Analysis (ICA) is a decomposition of the mixed-signal components into a statistical in
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
EigenFace
- This is a MFC program to test Principle Component Analysis (PCA) for constructing Eigenfaces. Using train images, it calculates Eigen values and Eigen vectors with sorting. Then reconstruct test images from PCA coefficients.
PCA
- document about principle component analysis
FaceRecog_PCA_Kim
- document about principle component analysis
lecture
- document about principle component analysis
case_study_pca1
- document about principle component analysis
NN8-Sussex
- document about principle component analysis
PhDSeminar2005-01-25
- document about principle component analysis
PCA
- Principle COmponent Analysis: FOr training
pca
- 神经计算的实验作业。用principle components analysis计算模式的主分量。提取线性输入的特征。-Neural computing experiment operations. Computing model using principle components analysis of the principal component
PCAexample
- principle component analysis example
principle-components
- principle component analysis programme
Face-Recognition-By-MatLab
- Principle component Analysis based face recognition system
Principal-Component-Analysis
- principle component analysis using matlab
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
Independent component analysis
- Independent component analysis and Principle component analysis PCA